24、微电网太阳能与风能系统技术解析

微电网太阳能与风能系统技术解析

1. 太阳能光伏模块参数估计

对于给定的光伏模块，可使用高斯 - 赛德尔迭代近似法编写 MATLAB 仿真测试平台来估计模块参数。高斯 - 赛德尔迭代近似法是一种用于求解线性方程组的迭代方法，在光伏模块参数估计中，可利用它来逼近模块参数的真实值。

操作步骤如下：
1. 了解高斯 - 赛德尔迭代近似法的原理和实现方式，可以通过互联网资源进行学习。
2. 根据给定的光伏模块数据（如表 5.52 中的数据），在 MATLAB 中编写相应的代码。代码应包括迭代过程的实现，以及对模块参数的估计。
3. 运行 MATLAB 代码，得到模块参数的估计结果。

2. 风能的发展与潜力

风能作为一种丰富的可再生能源，在全球范围内正快速发展。以下是风能发展的一些关键信息：
- 历史与现状 ：早在公元前 3200 年，风能就被用于帆船航行。1891 年，丹麦开发出第一台用于发电的风力涡轮机。如今，丹麦超过 20% 的电力来自风能，其风能产业在全球市场占据 27% 的份额。
- 成本与产量 ：随着涡轮机和功率转换器设计的改进，风能发电成本显著下降，从 1980 年的 37 美分/千瓦时降至 2008 年的 4 美分/千瓦时。2008 年，全球风能系统发电量达 331,600 百万千瓦时，占总发电量的 1.6%，仅次于水电（16.6%），而光伏技术的贡献仅为 0.1%。
- 资源潜力 ：美国拥有超过 8000GW 的陆上风能资源和 2000GW 的浅海近海资源，未开发的风能资源几乎