25、Java 中 URL 和 URI 相关操作详解

Java 中 URL 和 URI 相关操作详解

1. 使用 getContent( ) 加载音频文件

当尝试使用 getContent( ) 方法加载音频文件时,会有不同的情况。例如:

% java ContentGetter http://www.cafeaulait.org/course/week9/spacemusic.au
I got a sun.applet.AppletAudioClip

这里得到的 sun.applet.AppletAudioClip 是 Java 核心 API 中最接近表示声音文件的类,它不只是一个用于加载声音数据的接口。

使用 getContent( ) 方法存在一个大问题,即很难预测会得到哪种类型的对象。可能会得到 InputStream ImageProducer 或者 AudioClip 等。可以使用 instanceof 运算符来检查对象类型,这些信息足以让我们读取文本文件或显示图像。

从 Java 1.3 开始,内容处理程序可以提供对象的不同视图。 getContent( ) 方法的重载变体允许选择内容返回的类。例如,若希望 HTML 文件以 String 形式返回,其次是 Reader ,最后是 I

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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