漫谈这半年

不知不觉已经上班半年了,从一开始的激动慢慢的平息下来,现在也自己开始独立的做些东西,而不是像以前一样跟着别人的demo来写代码,或许大家都会经历,这样的阶段,因为自己不会,就比着别人的写,照猫画虎,这样的结果就是有很多重复的,我们公司没有严格的代码审查,所以这个也就没有人说什么,但是我们认为是不好的,随着我们现在的系统越来越复杂,我们的代码重复率也就在增加,而且架包的冲突就出现了,之前写了一个小的功能,就遇到了,所以我认为最好还是大家都写的比较规范,这样就比较好做,只要可以少些好多东西。 :wink:
刚刚过去十一,自己这段时间也没有大的工作量,以前忙的时候就想,如果有时间就系统的学习下java,可是现在有时间了,却没有心看下去了,这样真的不应该吧,毕竟没有好的java功底,框架懂了也是知其然不知所以然,以前天真的以为框架是万能的,现在发现,好多东西还是要自己写,框架只是提供了便利。
自己接触最多的就是struts2,但是这个框架现在自己也没有完全弄懂,就是因为里面还多的实现,自己看着源码也无法读懂,不是道其java的方法,怎么可能,框架当中都大量使用里反射,可是自己现在对于反射却不怎么了解,如何进行分析学习。
梦还在开始的地方,希望自己可以走下去....
java,加油,不放弃!
内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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