大数据工程师学习路线_大数据工程师初级到高级

大数据工程师

大数据学习路径中会学习并实践 Java、Scala、Hadoop、HBase、Mahout、Sqoop及Spark等大数据技术，本路径通过大量的动手实验，在实验数据集上实践各种大数据工具，帮助你成长为具备动手能力的大数据工程师。

随着大数据技术在企业界如火如荼的实践，企业对组建大数据团队的迫切程度也也来越高，对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫，那么大数据应该学习哪些知识呢

 

 

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

 

1. 一、Hadoop

   可以说，hadoop几乎已经是大数据代名词。无论是是否赞成，hadoop已经是大部分企业的大数据标准。得益于Hadoop生态圈，从现在来看，还没有什么技术能够动摇hadoop的地位。

   这一块可以按照一下内容来学习：

   1、Hadoop产生背景

   2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

   3、国内外Hadoop应用案例介绍

   4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

   5、分布式系统概述

   6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

    

    

    

2. 二、分布式文件系统HDFSHDFS全称 Hadoop Distributed File System ，它是一个高