大数据概论学习内容

 

学习内容：

大数据概论主要涉及大数据技术简介、大数据的技术架构、大数拂的整体技术、大数据分析4种典型工具及大数据未来发展趋势,以便让我们更好地了解什么是大数据技术。

1.“大数据技术简介”包含IT产业的发展简史、大数据的主要来源、数据生成的 3种主要方式、大数据的特点、大数据的处理流程、大数据的数据格式、基本特征和应用领域,了解大数据的主要来源,掌握大数据的特点和大数据的处理流程。

2.“大数据的技术架构”介绍4层堆栈式技术架构,包括基础层、管理层、分析层和应用层。

3.“大数据的整体技术”介绍数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等大数据的整体技术。

4.“大数据分析的4种典型工具简介”介绍的工具包括Hadoop. Spark, Storm和Apache Drill,

5.“大数据未来发展趋势”中简介数据资源化。随着大数据应用的发展,大数据资源成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点。

问题：

大数据究竟是什么?有哪些相关技术?对普通人的生活有怎样的影响?大数据未来的发展趋势如何?

解决：

大数据是继物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,其核心在于为客户从数据中挖掘出蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式的研究和探索将是大数据产业健康发展的关键，我们还需要深入学习探讨。

启发：