本文探讨了随机过程的基础概念，包括随机过程的定义、均值与自相关函数等，并深入讲解了平稳过程、遍历过程及随机过程通过线性系统的特性。此外，还介绍了复随机过程及其相关函数，并讨论了随机序列和平稳序列的概念。
三、随机过程分析
随机过程 X(t) 是从 { s1(t),s2(t)s_1(t), s_2(t)s1(t),s2(t)} 中随机抽取。
E[X(t)]=mX(t)E[X(t)]=m_X(t)E[X(t)]=mX(t) 是随时间变换的函数。即在t1时刻，s1(t1)的值∗X(t)=s1(t)的概率+s2(t1)的值∗X(t)=s2(t)的概率s_1(t_1)的值*X(t)=s_1(t)的概率+s_2(t_1)的值*X(t)=s_2(t)的概率s1(t1)的值∗X(t)=s1(t)的概率+s2(t1)的值∗X(t)=s2(t)的概率.
对于任意随机过程𝑋(𝑡)，令X~(t)=𝑋(t)−mX(t)\widetilde{X}(t) = 𝑋(t)−m_X(t)X (t)=X(t)−mX(t)。则X~(t)\widetilde{X}(t)X
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