通信原理_1 信号与系统基础

本文介绍了现代通信原理的基础概念,包括香农模型、信源与信道的关系、信号的复用与多址技术等。此外还详细阐述了信号分析方法,如能量与功率的计算、傅里叶变换的应用,以及一些重要信号的特性。

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一、介绍

现代通信原理一般是传输电信号。

香农模型:

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信源信息形式多种多样,编码时转换为处理更高效电信号。

信道一般有两种,第一种是在自由空间内传输的电磁波信号,第二种是沿导线传播的电磁波信号。

信道容量通常远大于用户传输的信息率。因此一般采用两种技术。

复用:多个信源的信号以正交的形式相互叠加,传输到目的地后再根据正交的原理拆分。

多址:多个信源的信号编码后直接传入信道,不叠加。

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虚线代表通信网,中间的白点代表交换局,用于中转。

二、确定信号分析

能量 功率

能量:∫−∞+∞s2(t)dt\int_{-\infty}^{+\infty}s^2(t)dt+s2(t)dt

瞬时功率:s2(t)s^2(t)s2(t)

时移不改变能量和功率;信号*常数K,能量和功率都 *K^2.

一个信号的能量和功率不可能同时>0&&<无穷。能量有限的信号是能量信号,功率有限的信号是功率信号。

欧拉公式

ejθ=cosθ+jsinθe^{j\theta}=cos\theta+jsin\thetaejθ=cosθ+jsinθ

复单频信号的频率:ej2πfte^{j2\pi ft}ej2πft,f就是频率。

复信号的能量和功率是两个实信号的能量和功率之和。

image-20221010154041668 image-20221010154051412 image-20221010154104964

傅里叶级数和傅里叶变换

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$ x(t)↔\int_{-\infty}{+\infty}X(f)e{j2\pi ft}df $

$ X(f)↔\int_{-\infty}{+\infty}x(t)e{-j2\pi ft}dt $

常用傅氏变换及性质

一个域中的面积是另一个域中原点处的值。

$ X(0)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)dt $

$ x(0)=\int_{-\infty}^{+\infty}X(f)df $

时域越宽,频域越窄;时域越窄,频域越宽。

矩形傅氏变换

rect(fT)↔1Tsinc(tT) rect(fT)↔\frac{1}{T}sinc(\frac{t}{T}) rect(fT)T1sinc(Tt)

冲激与直流

δ(t)↔1 \delta(t)↔1 δ(t)1

1↔δ(f) 1↔\delta(f) 1δ(f)

时移与频移

x(t−t0)↔X(f)e−j2πft0 x(t-t_0)↔X(f)e^{-j2\pi ft_0} x(tt0)X(f)ej2πft0

x(t)ej2πf0t↔X(f−f0) x(t)e^{j2\pi f_0t}↔X(f-f_0) x(t)ej2πf0tX(ff0)

镜像和共轭对称性

x(t)↔X(-f)

$ x*(t)↔X*(-f) $

因此如果x(t)是实信号,X(f)=X*(-f),满足共轭对称。

image-20220825164505247 image-20220825102008393

卷积与乘积

一个域的乘积,是另一个域的卷积。

冲激函数的乘积和卷积:

image-20220825102303526

符号函数

image-20220825102518943

积分和微分

image-20220825203752979

复单频信号和周期信号

$ e^{-j2\pi vt} $是复单频信号。

image-20220825102844881

周期冲激序列

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理想采样

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