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当sqoop使用–query+sql执行多个maptask并行运行导入数据时,每个maptask将执行一部分数据的导入,原始数据需要使用–split-by某个字段‘来切分数据,不同的数据交给不同的maptask去处理。maptask执行sql副本时,需要在where条件中添加$CONDITIONS条件,这个是linux系统的变量,可以根据sqoop对边界条件的判断,来替换成不同的值,这就是说若split-by id,则sqoop会判断id的最小值和最大值判断id的整体区间,然后根据maptask的个数来进行区间拆分,每个maptask执行一定id区间范围的数值导入任务,如下为示意图。简而言之 保证数据结果有序化。
这篇博客介绍了如何使用Sqoop的--query选项结合--split-by参数实现多个maptask并行导入数据。通过在SQL查询中添加$CONDITIONS变量, Sqoop能够根据指定字段(如id)切分数据,每个maptask处理一部分数据区间,确保数据导入的有序性。这种方法提高了数据导入效率,尤其适用于大数据场景。
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