Sqoop:从0到1(简介安装和使用)

最新推荐文章于 2025-08-14 18:02:22 发布
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#sqoop #hadoop #关系型数据库 #hdfs

本文介绍如何使用Sqoop在Hadoop生态体系与传统RDBMS间高效迁移数据。通过配置和安装过程，读者将了解Sqoop如何利用MapReduce实现数据导入导出，以及如何设置环境使其与Hadoop、Hive等组件协同工作。

Sqoop工作机制是将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。

  • Hadoop生态系统包括：HDFS、Hive、Hbase等
  • RDBMS体系包括：Mysql、Oracle、DB2等
  • Sqoop可以理解为：“SQL 到 Hadoop 和 Hadoop 到SQL”。

简介之后就到了安装环节

  1. 配置文件修改：
    cd $SQOOP_HOME/conf
    mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
    vi sqoop-env.sh
    export HADOOP_COMMON_HOME= /export/servers/hadoop-2.7.5
    export HADOOP_MAPRED_HOME= /export/servers/hadoop-2.7.5
    export HIVE_HOME= /export/servers/hive
  2. 加入mysql的jdbc驱动包
    cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.32.jar $SQOOP_HOME/lib/
  3. 验证启动
    bin/sqoop list-databases
    –connect jdbc:mysql://localhost:3306/
    –username root --password 123456
    在这里插入图片描述

安装完成.简单吧!!!

现在可以使用import和export进行数据的导入导出啦

详情: Sqoop:Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的实战

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