百度贴吧爬虫获取网页

网络爬虫之基于XPath爬取百度贴吧图片详细教程(可输入版) 基于XPath百度贴吧图片的爬取网络爬虫的爬取的流程爬取步骤详解1、打开浏览器进入需要爬取的页面2、通过插件来获取爬取的信息3、编写代码(1)、发送请求(2)、接收响应(3)、分析页面(4)、得出结果4、结果验证 网络爬虫的爬取的流程 网络爬虫的步骤可总结为四步走: 发送请求→接收响应→分析页面→保存数据 爬取步骤详解 1、打开浏览器进入需要爬取的页面 2、通过插件来获取爬取的信息 3、编写代码 ... 阅读详情
"""
  贴吧
"""

import requests
import re
from  urllib import parse
import time
import random


class BaiduSpider:
    def __init__(self):
        self.url = 'http://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}'
        self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/13.0.782.41 Safari/535.1 QQBrowser/6.9.11079.201'}
    def get_html(self,url):
        html = requests.get(url=url,headers=self.headers).content.decode('utf-8')
        return html
    def parse_html(self):
        pass
    def save_html(self,filename,html):
        with open(filename,'w') as f:
            f.write(html)
    def run(self):
        name = input('请输入贴吧名')
        # page = int(input("请输入页码"))
        start = int(input('开始页'))
        end = int(input('结束页'))
        params = parse.quote(name)
        for page in range(start,end+1):
            pn = (page - 1) *50
            url = self.url.format(params,pn)
            html = self.get_html(url)
            filename = '{}第{}页.html'.format(name,page)
            self.save_html(filename,html)
            print('完成')
            time.sleep(random.randint(1,8))


if __name__ == '__main__':
    spider = BaiduSpider()
    spider.run()
如何绘制电气绝缘图(GB9706.1-2007和GB9706.1-2020差异) 是用来描述要考虑设备的绝缘状况和它们的值 ,从而便于和相关部门交流和沟通,如权威机构和检测实验室等。本文为绝缘图的实例, 包括所有相关的绝缘路径以及介电强度,爬电距离和电气间隙的值。 阅读详情

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