win10 + Anaconda +python 3.7 tensorflow安装

win10 + Anaconda +python 3.7 tensorflow安装

step1：安装Anaconda

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第二个选项看你自己，如果想用anaconda中python环境就勾选，想用自己本地的（电脑之前配置了python）就不用勾选。

step2：安装Tensorflow的anaconda虚拟环境

为什么要使用anaconda安装虚拟环境，在该发行版本中，你可能有很多应用，但是每个应用需要的python或者tensorflow等版本不一样，这时使用虚拟环境就起作用了，每个环境安装你所需要的版本。
首先，建立一个工作目录，之后进入该工作目录（路径名字根据自己情况设置）

之后建立一个名为tendorflow的工作目录：

命令	说明
conda create	建立虚拟空间
–	–
–name tendorflow	建立名为tensorflow环境
–	–
python=3.5	制定虚拟空间python版本为3.5
–	–
anaconda	加入此选项，会在虚拟环境中安装除python以外的其他一些包。不加入，就会建立一个空环境

之后进行报的安装。

安装完成之后，可以使用以下命令测试

进入虚拟环境
conda activeate tensorflow
退出虚拟环境
conda deactivate

step3：在虚拟环境中安装tensorflow和keras

启动之前的虚拟环境
conda activeate tensorflow
安装tensorflow cpu版本
pip install tensorflow
安装keras
pip install keras

在执行过程中，有可能需要更新pip，按照命令提示更新就可。可能还会出现以下错误：

一、ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
解决办法：
输入：pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
二、ERROR: tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you’ll have setuptools 39.1.0 which is incompatible.
原因：
setuptools 版本太低
解决方法： 更新setuptools版本，输入： pip install --upgrade setuptools

至此，安装成功。

使用测试。

step4：启动jupyter notebook

之前在建立anaconda环境时，已经安装了jupyter notebook，现在只需切换到之前创建的工作目录，启动anaconda环境，启动据jupyter即可。

cd 你之前创建的工作目录        **（step2）将会显示你的工作目录下文件夹**
conda activate tensorflow
jupyter notebook

效果如图：

创建新文件，执行命令（ctrl+shifter）

命令行ctrl+c退出。