Python书单推荐

众所周知，Python在很多领域都是非常擅长的。学好Python不仅对于以后的职业发展有更多的上升空间，也对于我们平时工作效率的提升也有很大的帮助。为了让大家学好Python，小编也是煞费苦心，几乎找遍了各大技术论坛，各大电商平台，和各大问答平台等，将一些评价特别好的图书列了出来，并且按照从基础到进阶再到实战的顺序给大家进行分享。其中涉及到的有Python基础，Python进阶，Python web开发，Python运维开发，Python网络编程，Python数据分析，机器学习等。希望大家会喜欢~

编程入门：
一、Python编程：从入门到实践

原名：《Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming》

作者：Eric Matthes

译者：袁国忠

价格：60-70之间

介绍：本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

推荐理由：

Amazon编程入门类榜首图书，年度最值得关注Python入门书。

同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出。

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目。

二、Python基础教程（第2版·修订版）

原名：《Beginning Python: From Novice to Professional，2E》

作者：Magnus Lie Hetland

译者：司维、曾军崴、谭颖华

价格：70-80之间

介绍：本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；zui后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

推荐理由：

各大网店最畅销Python入门图书。

经典教程全新改版，10个项目引人入胜。

主打Python 2.5，Python 3上也能运行。

三、Python语言及其应用

原名：《Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages》

作者：Bill Lubanovic

译者：丁嘉瑞 梁杰 禹常隆

价格：60-70之间

介绍：《Python语言及其应用》介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python入门手册。

推荐理由：

优秀的Python入门参考指南，基于最新版本3.X。

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库。

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

四、父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python

原名：《Hello World!: Computer Programming for Kids and Other Beginners》

作者：Warren Sande Carter Sande

译者：苏金国　易郑超

价格：40-55之间

介绍：《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子，他们以Python语言为例，详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念，介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容，*后讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼，叙述简单明了。为了让学习者觉得编程有趣，《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》编排了很多卡通人物及场景对话，让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》适合中小学生以及一切编程初学者。

推荐理由：

原版Amazon最受欢迎的青少年编程图书。

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜。

第一版获Jolt大奖。

开发进阶：
一、Python项目开发实战（第2版）

原名：《Pythonプロフェッショナルプログラミング第2版》

作者：BePROUD股份有限公司

译者：支鹏浩

价格：73-90之间

介绍：本书来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结和智慧结晶。作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python项目开发流程中的方方面面，有助于开发者建立有序生产环境，提高开发效率，让编程事半功倍。此外，在本书中Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用。

推荐理由：

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍。

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial）。

Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架等。

二、Python网络编程攻略

原名：《Python Network Programming Cookbook》

作者：Dr. M. O. Faruque Sarker

译者：安道

价格：40-50之间

介绍：《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序开发人员阅读。

推荐理由：

使用Python进行网络编程第一书。

实例多，快速上手。

三、Python网络编程（第3版）

原名：《Foundations of Python Network Programming》

作者：Brandon Rhodes，John Goerzen

译者：诸豪文

价格：60-80之间

介绍：本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

推荐理由：

Python 3示例讲解，涵盖网络编程所有经典话题。

提供大量代码清单及示例。

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库。

四、Python性能分析与优化

原名：《 Mastering Python High Performance》

作者：Fernando Doglio

译者：陶俊杰 陈小莉

价格：30-50之间

介绍：本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。后介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。

推荐理由：

全面掌握Python代码性能分析和优化方法。

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能。

五、精通Python设计模式

原名：《Mastering Python Design Patterns》

作者：Sakis Kasampalis

译者：夏永锋

价格：40-50之间

介绍：本书分三部分、共16章，介绍一些常用的设计模式。首部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

推荐理由：

用现实例子展示各模式的关键特性。

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题。

借力高效的Python语言，用现实例子展示各模式关键特性。

六、Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战

原名：《Flask Web Development: Developing Web Applications with Python》

作者：Miguel Grinbergs

译者：安道

价格：50-70之间

介绍：本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识；第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

推荐理由：

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用。

全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践。

七、Python Web开发：测试驱动方法

原名：《Test-Driven Development with Python》

作者：Harry J.W. Percival

译者：安道

价格：70-100之间。

介绍：本书从最基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。

推荐理由：

亚马逊4.8星评好书。

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用。

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术。

数据科学与机器学习

一、数据科学入门

原名：《Data Science from Scratch: First Principles with Python》

作者：Joel Grus

译者：高蓉 韩波

价格：50-100之间

介绍：本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

推荐理由：

Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品。

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本。

数据科学、机器学习、模式识别领域必备。

二、数据科学实战

原名：《Doing Data Science》

作者：Rachel Schutt ， Cathy O’Neil

译者：冯凌秉 王群锋

价格：70-90之间

介绍：《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

推荐理由：

英文原版数据挖掘和算法类畅销书。

谷歌、微软、eBay数据科学家通过实际案例分享最新算法、方法与模型。

前谷歌高级统计师、哥伦比亚大学讲师Rachel Schutt，MIT数学博士后Cathy O’Neil力作。

三、机器学习实战

原名：《Machine Learning in Action》

作者：Peter Harrington

译者：李锐 李鹏 曲亚东 王斌

价格：60-100之间

介绍：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进—步钻研探索。

推荐理由：

最畅销机器学习图书。

介绍并实现机器学习的主流算法。

面向日常任务的高效实战内容。

四、Python数据分析基础教程：NumPy学习指南

原名：《NumPy Beginner’s Guide,Second Edition》

作者：Ivan Idris

译者：张驭宇

价格：40-50之间

介绍：《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析)，在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。

推荐理由：

NumPy中文入门教程，Python数据分析首选。

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域。

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例。

五、Python数据分析实战

原名：《Python Data Analytics: Data Analysis and Science using PANDAs, matplotlib and the Python Programming Language》

作者：Fabio Nelli

译者：杜春晓

价格：30-60之间

介绍：Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

推荐理由：

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

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