Jsouames的博客

各位uu我们又见面啦！今天在这里给大家分享一下一篇发在 informs 的 Transportaton Science 上的文章！利用 Branch-and-Price-and-Cut（BPC）解决具有时间窗和线性权重相关成本的分集车辆路径问题，文章质量非常高，建议各位看原文哦！预计读完只需 13分钟 !嘿嘿嘿，那我们就开始叭 ~~~1. 前言这篇文章介绍了一种新的车辆路径问题，涵盖了时间窗、分割配送和线性重量相关成本。这一问题是带时间窗的分割配送车辆路径问题 SDVRPTW 的扩展，考虑到车辆

近年来，物流无人机技术的迅猛发展和广泛应用为物流行业带来了巨大的变革。亚马逊、谷歌和UPS等企业纷纷布局这一领域，展示了无人机物流的巨大潜力。基于寄存柜的无人机配送 locker-based drone delivery LDD通过将寄存柜的屋顶作为无人机的停靠平台，实现了更高效和协调的配送。然而，随着配送任务和站点数量的增加，优化无人机总飞行距离成为待解决的难题，尤其要面对着怎么把问题建模正正就是难题中的难题，可是是不是就一定解决不了呢？

在电信基础设施中，基站至关重要，特别是在5G/6G时代。它们连接全球网络，处理巨大数据量，支持众多设备，并提供极速低延迟的服务。基站的可靠性直接影响我们的通信质量和关键系统的运作。什么是基站？基站是无线通信网络中的一个关键组件，它负责在移动设备（如手机、平板电脑等）和核心网络之间传递信号和数据。可能我们平时没有留意，其实基站是在我们生活中非常常见的！他是长这样 ↓车辆集合Kk∣1≤k≤UKk∣1≤k≤U包括UUU辆同质车辆，每辆车的容量为QQQ。O0∪0。

随着共享电动汽车系统越来越普及，车辆的合理调度和重新定位渐渐变得重要，以保证车辆在各个站点的可用性，从而满足用户的需求。The Electric Vehicle Relocation Problem , E-VReP 是一种近十年比较火的运筹优化问题，主要应用于共享电动汽车系统中，是 NP-hard 问题。到底这种问题有什么研究价值呢？