Json_Steve的博客

几天部署个项目， 在其他环境都能没有问题，唯独再一个测试环境又有问题，报错如下： File "./records/service.py", line 150 **base_info, ^SyntaxError: invalid syntax我以为时符号写错了 ，但是检查过没有问题。最后开了几个环境得不同点，唯独python得版本不同。于是做了测试...

钉钉机器人增加了 加签的功能 python版本def send_ding(content, webhook_addrs=None): """ 钉钉机器人 通知 :param content: :return: """ secret = "SEC19dd84be8c7f3cf71761974f1ed3ef77c1451906ae8ba18ac...

对象存储： 1：python中万物皆对象 2：所有的对象都会在内存中开辟一块空间进行存储，返回这个内存空间的地址给外界操作（引用，指针）可以通过id()查看内存地址10进制，hex()转换成16进制 3：对于整数和短小的字符，python会进行缓存，创建的对象时指向的是同一个。 4：容器对象存储其他对象时，存储的是对象的引用（地址），并不是对象本身。#!/usr/bin/env pyt

linux基础 1.查看当前系统的发行版本，内核版本，cpu型号，内存大小： 发行版本：cat /proc/version 内核版本： lsb_release -a cpu型号： cat /proc/cpuinfo | grep ‘model name’ |uniq 查看cpu：cat /proc/cpuinfo

一个列表复制100分怎么复制的快：import timeimport copydef run1(): a = [1, 2, 3] start = time.clock() for i in range(100): list(a) end = time.clock() print('list方法耗时：%f' % (end - s

测试列表的操作append和insert的效率：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_stevedef test_append(): li = [] for i in range(1000): li.append(i)def test_insert():

顺序表：表头，和元素存储区 表头：容量和元素个数 元素存储区：基本布局，元素外置的布局 表头的位置：一体式，分离式 python 元素外置布局，分离式。（list，tuple）

老司机和新手的区别是什么？ 新手的if这样写i = 1if i == 1: a = '是'else: a = '否'老司机的if这样写i = 1a = '是' if i == 1 else '否'

1.有100个图片，他的地址是‘http://down.xiaomi.com/img/1.png’…… 到http://down.xiaomi.com/img/100.png’批量下载这些图片，并找出其中大于500kb的 方法1：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steve# 有100个图片，他的地址

企业版手机端钉钉对接： 作为后台我把钉钉理解成了一个特殊的浏览器。 dingding文档https://open-doc.dingtalk.com/?spm=a219a.7629140.0.0.o6fMoq 这个文档的开发者接入里有对应的接口，也就是你访问对应url，dingding会回复对应的信息，操作dingding控件的接口。 第一次dingding对接一头雾水，总结了几个问题： ...

复杂参数{'data': {'errCode': 0, 'fileId': '528589078613', 'message': '', 'metaData': {'audioDuration': 0, 'audioStreamList': [{'bitrate': 0, ...

测试局限性：虚拟机 测试浮动较大接口没有做任何操作直接返回服务器：Ubuntu 14.04.5 LTS单核 1Gflaskfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/api/active")def active(): """ """ return "active"if...

1:import threadingnum = 0 # 非原子操作 资源竞争l = [] # GIL 原子操作def work1(): global num for i in range(1000000): num += 1 l.append(i) # 一个字节码指令 print(num, len(l))def wor...

首先想到的是一个文件行数如何统计，文件对象其实是可以遍历的，而且是以行来遍历的，例如：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steve# 文件对象可以被遍历num = 1f = open('文件路径', 'rb')for line in f: # print(line) num +

1：使用shell判断文件是否存在，不存在则创建该文件。文件表达式[ -f 文件名 ] || mkdir 文件名2：用try exception 结构完成递归，获取目录下的所有文件，并拼接路径，打印。window python3import osdef list_dir(path): for file in os.listdir(path):

py2的字符串有两种形式 str和unicodestr是‘’ unicode是u‘’str ————》decode————》unicodestr 《———— encode 《———— unicodepy2 windows 终端>>> a = '罗'>>> a.decode('gbk')u'\u7f57'可以用gbk解码，并且解码出来的u'\u7f57'，参照站长工具是罗，所以在终端输入

今天看见个问题： 一个在坐牢的犯人想要出去，钥匙在警卫那里，警卫有十个，现在十个警卫依次排开报数，每报数报道5的时候就杀死一个警卫，然后接着后边的人从1开始报数，一直这样到最后一个警卫。用python写出来。 突然想写一个可以一直循环的迭代器：class Mylist(object): def __init__(self): self.items = [] def

import functoolsdef login_required(f): """ login_required""" def wrapper(*args, **kwargs): """wrapper""" return f(*args, **kwargs) return wrapper@ login_required def t():

生成器是特殊的迭代器，这可能是因为无论是迭代器，或者是生成器，都可以被for迭代，但是他们又不太像。my_generator = (i for i in range(3))print(my_generator)for i in my_generator: # generator也可以for调用 print(i)结果<generator object <genexpr> at 0x

在一个进程内的所有线程是共享全局变量，共享数据，但是多个线程对变量进行修改操作，就可能资源竞争导致数据错误。 如:import threadingnum = 0def work1(): global num for i in range(1000000): num += 1 print(num)def work2(): global num

一辆车开到停车场，看到一个显示屏，屏幕上显示剩余车位数， 并随机显示一个可以的车位号？用面向对象方法实现编程。本人实现方法：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steve# 一辆车开到停车场，看到一个显示屏，屏幕上显示剩余车位数，# 并随机显示一个可以的车位号？用面向对象方法实现编程。import ran

example1:#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_stevedef test1(data): print datadata_list = [1, 2, 3, 4, 5]map(test1, data_list)结果：12345example2:#!/usr/bin/env python

线程池#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steveimport timeimport requestsfrom multiprocessing.dummy import Pool from lxml import etreeclass DoubanDumpPool(object): def

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steveclass Node(object): """单链表节点""" def __init__(self,item): self.item =item self.next = Noneclass SingleLin

def bubble_sort(li): n = len(li) for j in range(n-1): flag = 0 for i in range(n-1-j): if li[i] > li[i + 1]: li[i], li[i + 1] = li[i + 1], li[i]

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_stevedef select_sort(li): n = len(li) for j in range(n-1): temp = j for i in range(j+1, n): if li[i]

自带的几种转换器 DEFAULT_CONVERTERS = { ‘default’: UnicodeConverter, ‘string’: UnicodeConverter, ‘any’: AnyConverter, ‘path’: PathConverter,

py2 window10 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: json_steveimport jsonimport csvimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')def json_to_csv(): # json文件 json_fil