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RSS订阅原创 关于Lasso与Lasso深入理解
人生还是要优点追求，自己应该掌握的，都躲不过去的！在做深度学习剪裁的时候，一个问题绕不过去，就是：L1-norm，L2-norm，Lasso，Group Lasso，LARS，Group LARS的概念、原因、关系及使用。在逐步的学习中，主要依赖于这几个论文LARShttps://cosx.org/2011/04/an-introduction-to-lars/ 及https://cosx.o...
2018-12-05 15:49:04
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原创 关于如何实现加filter惩罚的网络剪裁
关于如何实现加filter惩罚的网络剪裁通过剪裁网络中Conv的Filter，能够实现对网络结构的压缩。使用Yolov2和SSD两个网络实测，效果显著。但是剪裁的时候Finetuning的时间较长，说明剪裁的时候减掉了一些不重要但有些用的filter，也就是说，filter的权重不是虽然都很小，但是不够接近0。为实现上一步，就必须在模型中加入对filter权重的惩罚，就必须知道网络如何实现对...
2018-12-02 20:46:49
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原创 修正ptb_word_lm.py示例中的问题
在win7 + python3 + tf 1.0.0 alpha下执行ptb_word_lm.py运行时出现以下问题：1、无法找到rnn_cell；2、无法找到seq2seq；3、其他。修正方法为：from tensorflow.contrib import rnnrnn.BasicLSTMCellrnn.DropoutWrapperrnn.MultiR
2017-02-05 20:40:41
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原创 ubuntu上pycharm缺少libcupti.so
ubuntu系统14.04跑Deep Learning模型时，在控制台下一切正常，在pycharm下出现缺少libcupti.so的问题。经检查，是为安全保障，linux桌面application不能加载LD_LIBRARY_PATH环境的问题。许多大神给出解决方案，1、针对每个run，在run setting里设置环境变量；麻烦之处在于每个程序都要设置;2、修改系统文件; 这
2017-01-21 19:06:02
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原创 终端远程连接家中ubuntu
一直使用TeamViewer访问家中的主机，最大的问题就是网络，卡的让人疯掉。其实只是希望连接主机写个脚本执行个算法什么的，控制台就够了，上午折腾了一下，成功了，这里记录。做之前，可以参考知乎https://www.zhihu.com/question/27771692，看看是否有更喜欢的方案。这里实现 ngrok + secureCRT1、去https://ngrok.com
2017-01-12 15:19:25
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原创 大数据分析之Spark初步——从安装到Demo
摘要：Spark是公司当前使用的大数据分析工具之一，这里就来初步的了解下Spark的应用。在本文中，首先对Spark及其依赖工具进行安装和配置，并配置使得能够在IDEA下进行程序的开发。文章最后使用IDEA开发一个《使用Kmeans算法求解鸢尾花》的大数据分析程序。---------------------------------------------------
2015-07-15 17:06:06
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转载 美联航弄坏吉他后怎么办？——驾驭来自社交媒体的客户抱怨
罗伯特·沃伦(Robert Wallen) 埃森哲客户关系管理（CRM）咨询服务全球董事总经理。他领导的全球专家团队为客户提供营销、销售&服务、多渠道客户接触转型和客户分析等咨询服务，帮助客户实现以客户为中心的客户交互战略、客户体验管理转型以及端到端的客户运营执行。 客户通过社交媒体投诉企业的趋势正一发而不可收。 根据尼尔森公司发布的数据，世界各地的网络用户2009年1
2015-04-22 14:26:55
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转载 [未完待续][学习笔记] 创造力课程 纽约州立大学
1. 每天的创造力来源于哪里？ 1>permission to fail. 正视失败，失败乃成功之母。 2>take the risk, even the calculated ones. 承担责任，即使是巨大的损失。 3>Open minded;....Embrace ambiguity; ...Avoiding immediate judgement. 开放思
2015-04-11 08:48:22
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转载 转载的关于JNI的使用
lib与dll的构建与使用方式http://www.jb51.net/article/36447.htm使用lib时，必须要.h和.lib两个文件使用dll时，要有.h，.lib和.dll三个文件使用dll时，可以只有.dll在使用JNI时参考的两篇文章：->使用成功http://developer.51cto.com/art/201201/311363.htm
2015-04-10 14:53:54
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翻译 关于认知计算的一点浏览和摘录
主要摘录 两院院士 李德毅 的相关论述 主要是会议发言【走近院士】李德毅：大数据是连接虚拟和现实世界的桥梁http://www.youkuaiyun.com/article/2014-04-03/2819123-Cloud-BigData 摘录：1. 智能驾驶是云计算、物联网、智慧城市这三个战略性新兴产业中的重要一点。JSMLAY：从小智能到大智能，refer智能穿戴式
2015-04-07 11:25:46
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原创 MapReduce入门实践的重要资源
NCDC的数据资源网址 ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/数据采集脚本 入门，稍微老一点 http://blog.youkuaiyun.com/hitwengqi/article/details/8008203eclipse + hadoop插件 指导 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4
2015-03-26 20:07:49
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原创 Ubuntu The Eclipse executable launcher was unable to locate its companion shared library.
ubuntu下在usr/local/bin下软链接eclipse的可执行文件ln -s /usr/local/eclipse/eclipse造成以下错误。The Eclipse executable launcher was unable to locate its companion shared library.解决方法：1.删除链接的文件 rm /usr/
2015-03-26 18:44:42
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原创 摘录！[未完待续第一课] DataMinining学习 伊利诺伊大学Pattern Discovery in Data Mining 韩家炜
Data Mining的定义为从大规模的数据中抽取非一般、隐含的、先验未知和潜在有用的模式或者知识。JSMLAY:所以模式识别是知识发现的重要内容。
2015-03-20 20:01:38
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原创 AI学习过程（6）把经历放在Pipeline的哪个步骤上？
一个PipeLine有很多步骤，如果部分主次的关注所有的步骤，通常是浪费时间的行为。如何选择正确的该花费经历的步骤采用以上方法，也即，在整个Pipeline流程中，首先使用原型系统获得准确率（85%），使用人工方式把第一步做完美，看最终系统的准确率提升，为85.1，那么该步骤的可提升范围是0.1%，依次这样做下去，挑出提升能力最强的序列，然后分配关注度。
2015-03-18 11:22:06
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原创 AI学习过程（5） 在大数据上进行机器学习
使用随机梯度下降和来在大数据上执行机器学习任务。随机梯度下降与一般的梯度下降法的区别无非是把样本的m以循环的方式放置到计算每个梯度的外部而已。使用随机梯度下降方法1.不一定每一步都是在优化；2.不会直接收敛到最终最优点（全局或者局部，但实际上逻辑回归中只有一个最优），而是围绕最优点附件的一定区域内打转转，这个收敛尚可，也支持构建一个相当不错的算法。在使用随机梯度下降的时候，一般只执行一次整体循环（
2015-03-17 16:45:58
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原创 AI学习过程（4）推荐系统
推荐系统是机器学习最常用的应用，无论是在硅谷实践还是在专家经验中。虽然在学术会议中，推荐系统几乎是不受到任何关注的较小的前沿领域，但是在实践中，推荐系统却是第一个要做的事情。我们只知道多个用户对多个电影的评分，如何求出属性？如何求出属性对应的Theta，要知道我们并不知道属性，也不知道Theta。这里有一个非常有趣的算法，就是：通过随机生成Theta->求解X->优化Theta->优化X并
2015-03-17 10:43:06
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原创 AI学习过程(3)-异常检测
异常检测使用的是聚类算法，设定一个比例Epseno，当新点的概率p(x)在基于高斯函数的检验算法中，专家撰写一个式子并提出该式子的各部分应该符合独立假设，但是该专家说无论符不符合独立假设，该公式在实践中的使用效果都不错。这说明，即使在对待实践应用的问题，即使是重要分体（如引擎质量检测），即使是专家，也会在一定误差允许范围内容设定很多偷懒的算法。异常检测的验证方法与信息检索的算法验证方法极其相似
2015-03-17 08:54:08
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原创 AI学习过程
AI领域的一些相关专家Ben Goertzel http://en.wikipedia.org/wiki/Ben_Goertzel AI领域的一些相关信息百度和谷歌的人工大脑应用的是 深度学习 要看的一些内容：（以后上班了就在地铁上看这些东西）纪录片：Through the Wormhole http://en.wikipedia.org/wi
2015-03-12 10:23:03
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空空如也
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