一个PipeLine有很多步骤,如果部分主次的关注所有的步骤,通常是浪费时间的行为。如何选择正确的该花费经历的步骤采用以上方法,也即,在整个Pipeline流程中,首先使用原型系统获得准确率(85%),使用人工方式把第一步做完美,看最终系统的准确率提升,为85.1,那么该步骤的可提升范围是0.1%,依次这样做下去,挑出提升能力最强的序列,然后分配关注度。
AI学习过程(6)把经历放在Pipeline的哪个步骤上?
最新推荐文章于 2025-07-30 21:20:59 发布
本文介绍了一种通过逐步优化Pipeline各个步骤的方法来提高系统准确率的技术。通过将注意力集中在能够显著提升准确率的关键步骤上,可以更高效地改进整体系统性能。
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