torchserve部署模型发布到web端口

本文详细介绍了如何使用torch-model-archiver将PyTorch模型打包成MAR文件,以及通过Docker安装和配置TorchServe来部署模型,包括解决环境变量问题和启动服务的过程。

torchserve主要用于pytorch模型发布到web端访问,包含一些管理,注册工具。

参考:

https://github.com/pytorch/serve

https://github.com/pytorch/serve/tree/master/model-archiver

步骤一、模型打包成mar文件

创建环境并安装torch-model-archiver:
pip install torchserve torch-model-archiver torch-workflow-archiver

源码安装:

git clone https://github.com/pytorch/serve.git
cd serve/model-archiver
pip install .

遇到问题:torch-model-archiver 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

解决办法:添加环境变量,这里一定要注意将所在包应用程序的路径添加到,我这里存在一个C盘的,当时找了半天

我准备了一个alexnet.pt通过jit.trace生成:

from torchvision impo
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