财务报表分析与统计定理应用

85、对你公司的财务报表进行水平分析。

水平分析

水平分析是一种分析单个财务报表项目从一年到下一年百分比变化的技术。

  • 分析中的第一个时期被视为基期。
  • 后续时期的变化按基期的百分比计算。
  • 如果呈现了两个以上的时期,则每个时期的变化按前一时期的百分比计算。
  • 然后详细研究得出的百分比。

在水平比较中,考虑变化的金额以及百分比很重要。

示例

例如在分析财务报表时,可对各项目逐年的金额进行对比,计算出百分比变化:

  • 现金及现金等价物
  • 2020年8月30日:22.10%
  • 2019年9月1日:18.47%
  • 2018年9月2日:14.83%

可以计算出以下变化:

  • 2019 - 2020年 :百分比变化情况
  • 2018 - 2019年 :百分比变化情况

以此类推对其他项目进行分析。

86、切比雪夫定理告诉我们,对于已经计算出均值的总体,我们应该有怎样的预期?

切比雪夫定理

切比雪夫定理指出,对于任何数据集,数据落在均值的 $ k $ 个标准差范围内的比例至少为:

$$
1 - \frac{1}{k^2}
$$

  • 若 $ k = 3 $,那么至少 89% 的数据应落在均值的三个标准差范围内。

  • 若总体数据呈正态分布(即钟形曲线),则数据落在均值的三个标准差范围内的预期比例会升至超过 99%。

87、我们可以用多元回归分析测量什么?

多元回归分析可以解释自变量(即被怀疑对其他变量有影响的变量)和因变量(即被怀疑受其他变量影响的变量)之间的关系,还可以测量:

  • 因变量的变化与自变量的变化的相关程度(相关系数)
  • 因变量中与最小二乘拟合线的方差能由自变量的方差解释的程度(R平方因子)

88、选择要使用的报告类型时必须考虑哪些因素?

选择创建的报告类型取决于提供专家证词的地点的规则以及专家证词的预期受众。

89、撰写一个你参与过的案件背景描述。请注意对工作内容进行匿名处理(即更改细节,使任何人都无法识别你所描述的实际案件)。

在一个涉及财务欺诈的案件中,我作为专家证人参与其中。案件进入了仲裁程序,有经验丰富的团队一同处理。

在提交专家报告并送达对方后,开庭前我接受了取证。取证现场有双方律师、对方代表和法庭书记员。法庭书记员让我宣誓并记录取证内容。

取证时,我遵循以下原则:

  • 等待并理解问题
  • 律师可能提出异议,但多数情况下仍需回答
  • 给出简短、完整、真实的答案

我不会携带文件,若需参考文件会要求出示。遇到不同风格的律师:

  • 有的态度恶劣
  • 有的则试图建立友好关系

同时,准备专家证词要充分,工作需经过独立的数学和事实核查,要考虑可能面临的攻击并准备好应对答案,还需与审判律师一起为庭审做准备。

庭审时,通常先进行直接询问,介绍以下内容:

  • 个人信息
  • 资质
  • 观点
  • 得出观点的依据
  • 报酬

90、《联邦民事诉讼规则》第26条对专家报告有哪些要求?

  1. 报告应包含所有待表达意见的完整陈述及其依据和理由;
  2. 应包含证人形成意见时考虑的数据或其他信息;
  3. 应包含用作意见总结或支持的任何证物;
  4. 应包含证人的资格,包括证人在过去十年内撰写的所有出版物清单;为研究和作证支付的报酬;以及证人在过去四年内作为专家在审判或证词中作证的任何其他案件清单;
  5. 这些披露应在法院指定的时间和顺序进行。若无其他指示或约定,应在审判日期或案件准备好审判的日期至少90天前披露,若证据仅用于反驳另一方根据第(2)(B)款确定的同一主题事项的证据,则应在另一方披露后30天内披露;
  6. 除非法院另有命令,所有根据规则26(a)(1)至(3)的披露必须以书面形式进行,签字并送达。

91、已知和解模型的相关假设如下:a) 争议金额为100,000美元;b) 原告认为被告有75%的可能性被判定承担责任;c) 预计双方的诉讼成本均为10,000美元;d) 双方均为风险中性。求原告和被告的诉讼预期结果中风险调整后的赔偿金额分别是多少。

原告风险调整后的

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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