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老办法sudo nvidia-smi -pm 1比较科学的方法sudo nvidia-persistenced --persistence-mode一般四卡会出现上面问题，双路主板差多个显卡的时候容易出现

问题跑机器学习程序环境往往涉及到以下几个方面的问题：硬件，intel x86，amd，arm等各种芯片 操作系统，windows，ubuntu，centos，mac等，考虑64位，32位等 显卡驱动，例如采用英伟达nvidia公司的GPU显卡，1070ti，1080ti等等显卡涉及到驱动，cuda，cudnn等的安装问题 开发语言：目前主流的机器学习实验开发语言是python，涉及到python版本管理问题，各种依赖包管理与隔离问题 主流机器学习框架，对前面 4个 问题的依赖不一样，例如te

背景：安装NVIDIA transfer，需要依赖环境。为了在docker中支持GPU，NVidia之前是弄了个nvidia-docker2，现在升级为NVIDIA Container Toolkit了。参考github安装Docker安装传送门完成上面的Docker安装后，开始配置nvidia-docker源添加源distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L https://nvid...

ubuntu18.04.05 裸机 安装显卡1080ti 1070ti显卡的驱动时报错执行安装包错： chmod -R 777NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This driver is incompatibl...