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近来在看算法导论，编译原理方面的书籍，想起写些小玩意就当休闲了，以下是截图 C 代码如下：#include  #include  #include  void main(void){        int* Data = malloc(50000*sizeof(int));  //大数的阶乘位数数组如果用数组来存已超过1M堆栈的空间，

完全动态二维数组，格式化读写文件，矩阵乘法实例。1000*1000与1000*2000矩阵相乘，并格式化读写文件。截图如下：   代码如下：  /************************************************************************//*Name:matrixmultiply.c

安装必须的编译程序，源码包，和编译环境。1，配置合适的java版本，并将jre java命令的目录放入path环境变量中，java可以通过apt等安装，以下方法并不一定适合你。java版本1.6.0_18或1.6.0_13（1.4.2编译不过）java通过自带升级包升级的java官方网站：http://www.java.com/en/download/manual.jsphttp://java.sun.com/javaee/downloads/index.jsplinux java 1.6下载地址：http

数据聚类属于非监督式学习，非监督式学习是一种机器学习的方式，其并不需要人力来输入标签，它是监督式学习和强化学习等策略之外的一种选择。在监督式学习中，典型的任务是分类和回归分析，且需要使用到人工预先准备好的范例。其中数据的回归可以看成是单方向上的分类，分类同时可以看成是有目的的聚类，数据排重也是聚类的一个过程，似乎数据分析中的一切方式都可以转换为聚类问题。聚类一般的方法是将特征变换到其他维数空间，例如通过高斯函数将其特征映射到其他空间里的划分。

<br />主要是从OpenQuant的文档翻译过来的，英文好的可以直接看原文:) 交易系统可以这样分成两类，觉得某种情势会继续或者觉得某种情势会改变。前者比如下面将会提到的突破（Breakout）系统和趋势跟踪（Trend Following）系统，后者比如反趋势（Anti-trend）系统，缺口关闭（Gap Closing systems）系统，套利（Arbitrage）系统 和均值回归（Mean Reversion）系统。前者希望情势会继续持久发生，后者希望情势可以立刻改变，因此两者在交易次数