封装获取MAP

本文介绍了一种复杂的多级数据结构处理方法,通过遍历和整理员工的考勤记录,将其组织成多级嵌套的Map结构,便于进一步的查询和统计。此方法适用于大量考勤数据的快速访问。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

List<Attendance> list = attendanceDao.selectAllAttendance(map);
Map<String,Map<String,Map<String,List<Attendance>>>> codeMap = 
new HashMap<String,Map<String,Map<String,List<Attendance>>>>();
for(Attendance attendance :list){
			String code=attendance.getCode();
			Map<String,Map<String,List<Attendance>>> dateMap=null;
			if(codeMap.containsKey(code)){
				dateMap=codeMap.get(code);
			}else{
				dateMap=new HashMap<String,Map<String,List<Attendance>>>();
			}
			String ym=attendance.getYearflg()+"-"+attendance.getMonthflg();
			String ymd=attendance.getYearflg()+"-"+attendance.getMonthflg()+"-"+attendance.getDayflg();
			
			Map<String,List<Attendance>> map2 = null;
			if(dateMap.containsKey(ym)){
				map2 = dateMap.get(ym);
			}else{
				map2 = new HashMap<String,List<Attendance>>();
			}
			
			List<Attendance> attendanceList=null;
			if(dateMap.containsKey(ymd)){
				/*DateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
				String attendanceTime = format1.format(attendance.getAttendanceTime());
				if(ymd.equals(attendanceTime)){
					
				}*/
				attendanceList=map2.get(ymd);
			}else{
				attendanceList=new ArrayList();
			}
			attendanceList.add(attendance);
			
			map2.put(ymd, attendanceList);
			dateMap.put(ym, map2);
			codeMap.put(code, dateMap);
			
		}





//得到code下的数据
		Set<Map.Entry<String, Map<String, Map<String,List<Attendance>>>>> set = codeMap.entrySet();  
        Iterator<Map.Entry<String, Map<String, Map<String,List<Attendance>>>>>  i = set.iterator();  
        while(i.hasNext()) {  //循环code
            Entry e = i.next();  
            Map<String, Map<String,List<Attendance>>> mapvv = (Map<String, Map<String,List<Attendance>>>) e.getValue();
            Set<Entry<String, Map<String,List<Attendance>>>> s = mapvv.entrySet();  
            Iterator<Entry<String, Map<String,List<Attendance>>>> inner = s.iterator();
            List<String> dateList = new ArrayList<String>();
            boolean flag=false;//是否存在出勤状态false为新增
            while(inner.hasNext()){//得到月份下的数据
            	int j=0;
	        	Entry e2 = inner.next();  
	            Map<String,List<Attendance>> mapvv2 = (Map<String, List<Attendance>>) e2.getValue();
	            Set<Entry<String,List<Attendance>>> s2 = mapvv2.entrySet();  
	            Iterator<Entry<String,List<Attendance>>> inner2 = s2.iterator();
	            
	            while(inner2.hasNext()) { //得到年月日的数据 
	            	j++;
	                List listt = (List)inner2.next().getValue();  
	                Iterator li = listt.iterator();  
	                
	                while(li.hasNext()) {//详细的数据
	                 	/********************得到月出勤状态**************************/
	                 	Attendance attendance = (Attendance)li.next();
	                 	
	                 }
	             }
	        }
            
        }  


### 回答1: SolrTemplate 是 Spring Data Solr 提供的 Solr 操作模板类,可以方便地进行 Solr 的 CRUD 操作。将其封装Map,可以方便地将其传递给其他组件,如 Service 层或 Controller 层。以下是将 SolrTemplate 封装Map 的代码示例: ```java @Component public class SolrTemplateUtil { @Autowired private SolrTemplate solrTemplate; public Map<String, Object> getSolrTemplateAsMap() { Map<String, Object> solrTemplateMap = new HashMap<>(); solrTemplateMap.put("solrTemplate", solrTemplate); return solrTemplateMap; } } ``` 在上面的代码中,我们首先通过 @Autowired 注解注入了 SolrTemplate。然后,定义了一个名为 getSolrTemplateAsMap 的方法,该方法返回一个 Map 对象,包含了我们需要封装的 SolrTemplate 对象。在该方法中,我们创建了一个新的 HashMap 对象,并将 SolrTemplate 对象添加到该 Map 中。最后,我们返回该 Map 对象。 使用上面的封装代码示例,我们可以轻松地将 SolrTemplate 传递给其他组件,例如: ```java @Autowired private SolrTemplateUtil solrTemplateUtil; public void doSomething() { Map<String, Object> solrTemplateMap = solrTemplateUtil.getSolrTemplateAsMap(); SolrTemplate solrTemplate = (SolrTemplate) solrTemplateMap.get("solrTemplate"); // 使用 solrTemplate 进行操作 } ``` ### 回答2: SolrTemplate是Spring Data Solr提供的一个用于与Solr进行交互的模板类。它封装了与Solr服务器的通信操作,可以方便地进行搜索、添加、更新或删除数据。 封装SolrTemplate为Map的过程如下: 1. 首先,创建一个SolrTemplate对象,用于操作Solr服务器的数据。 ```java @Autowired private SolrTemplate solrTemplate; ``` 2. 创建一个方法,用于将SolrTemplate封装Map,供其他地方使用。 ```java public Map<String, Object> solrTemplateToMap(SolrTemplate solrTemplate) { Map<String, Object> solrMap = new HashMap<>(); solrMap.put("url", solrTemplate.getSolrCore().getCoreDescriptor().getCoreContainer().getZkController().getZkServerAddress()); solrMap.put("collection", solrTemplate.getSolrCore().getName()); // 将其他需要的属性封装Map,如用户名、密码等 // solrMap.put("username", solrTemplate.getUsername()) // solrMap.put("password", solrTemplate.getPassword()) return solrMap; } ``` 3. 调用solrTemplateToMap方法,将SolrTemplate对象封装Map。 ```java Map<String, Object> solrMap = solrTemplateToMap(solrTemplate); ``` 通过以上步骤,我们可以将SolrTemplate对象封装为一个包含Solr服务器地址、集合名称和其他属性的Map对象。这样的封装可以方便地传递给其他组件使用,比如在集群环境中使用。 需要注意的是,以上的示例中只封装了一些常用的属性,如果有其他特定的需求,可以根据实际情况,将SolrTemplate的其他属性进行封装。 ### 回答3: solrTemplate封装Map的过程如下: 1. 首先,创建一个SolrTemplate对象,该对象用于与Solr服务器进行交互。 2. 使用SolrTemplate对象进行搜索操作,例如执行一个查询操作,获取查询结果。 3. 将查询结果封装为一个Map对象。在Map中,可以使用字段名作为键,字段值作为值来存储查询结果。具体的封装方式可以根据具体需求进行调整。 4. 遍历查询结果集,将每个文档的字段名和字段值逐一提出来,并保存在Map对象中。 5. 返回封装好的Map对象,供后续进行数据处理和展示使用。 通过以上步骤,我们可以将SolrTemplate对象封装为一个Map对象,方便进行数据的处理和展示。其中,SolrTemplate对象用于与Solr服务器进行交互,而封装Map对象可以更方便地处理和操作查询结果。当然,在具体实现过程中,还可以根据具体需求进行调整和优化。
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