hbase-MapReduce操作

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墨衍会员 · AI 创作全网分发码龄16年

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原创 2023-05-25 10:35:21 293 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

HBase MapReduce数据操作阅读详情

这个过程碰到了很多问题，rowcounter这个命令执行成功花了比较多多时间

1、查看HBase的MapReduce任务的执行

hbase的bin目录下：

$ hbase mapredcp

2、环境变量的导入

永久生效：

在/etc/profile配置

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase

在hadoop-env.sh配置

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HBASE_HOME/lib/*

我自己的因为还配置了hive，所以如下：

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HBASE_HOME/lib/*:$HIVE_HOME/conf

yarn-site.xml保持下面的配置即可（起初配了加了hbase的，后面又还原成原来的。）

<property>
   <name>yarn.application.classpath</name>                      
<value>
/opt/hadoop//etc/hadoop:/opt/hadoop//share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop//share/hadoop/common/*:/opt/hadoop//share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop//share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop//share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop//share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop//share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop//share/hadoop/yarn:/opt/hadoop//share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop//share/hadoop/yarn/*
  </value>
</property>

3、停止hbase、Hadoop，重启Hadoop，hbase

hbase的bin目录下：stop-hbase.sh ./hbase-daemon.sh start master ./hbase-daemon.sh start regionserver

Hadoop的sbin目录下：stop-all.sh start-dfs.sh start-yarn.sh

4、hbase的bin目录下输入命令统计student

错误命令：

/opt/hadoop/bin/yarn jar /opt/module/hbase/lib/hbase-server-2.4.11.jar rowcounter student

正确命令（要根据自己的hbase版本来）：

/opt/hadoop/bin/yarn jar /opt/module/hbase/lib/hbase-mapreduce-2.4.11.jar rowcounter student

5、统计截图如下：

6、使用MapReduce将本地数据导入到hbase

6.1本地创建文件flower.tsv，并上传至虚拟机目录，在此目录下执行hadoop的put命令上传到hadoop的HDFS根目录

hdfs dfs -put flower.tsv /

查看上传文件的hdfs路径

hadoop fs -ls -R

6.2创建表create 'flower','info'

6.3将创建的文件导入此表，在hadoop的安装目录下执行命令（命令同样要根据自己的hbase版本来）

/opt/hadoop/bin/yarn jar /opt/module/hbase/lib/hbase-mapreduce-2.4.11.jar importtsv \
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:name,info:color flower \
hdfs://hadoop100:9000/user/root/flower.tsv

碰到的问题

问题1、Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: rowcounter

解决：参考：Hbase MapReduce 执行示例代码报错_Round_Yuan的博客-优快云博客

操作命令应该如步骤4

问题2、Container [pid=45706,containerID=container_1684485409862_0001_01_000002] is running 583244288B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 183.3 MB of 1 GB physical memory used; 2.6 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.

参考：hadoop虚拟内存不足_hadoop虚拟机内存_tianyi6_6的博客-优快云博客

还执行了这个Hadoop运行报错，进入安全模式_hadoop每次启动都进入不安全模式_Hannnnn Qian的博客-优快云博客

但不知道是否有用，而且导致了安全模式的问题。

问题3、zookeeper没有启动起来jps不显示对应的进程

可能是ip改成主机名导致的，对应的zookeeper的conf下的cfg文件配置改成主机名。再重启启动，如下图，成功