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最新推荐文章于 2024-11-21 21:01:56 发布

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文章标签： python 算法数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jquery664817784/article/details/131680773

该代码实现了一个Python函数findSubArray，使用双指针法寻找数组中满足特定条件的最大子数组长度。在遍历过程中，不断调整左右指针以找到符合条件的子数组，并更新最大长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def findSubArray(nums):
    N = len(nums) # 数组/字符串长度
    left, right = 0, 0 # 双指针，表示当前遍历的区间[left, right]，闭区间
    sums = 0 # 用于统计 子数组/子区间 是否有效，根据题目可能会改成求和/计数
    res = 0 # 保存最大的满足题目要求的 子数组/子串 长度
    while right < N: # 当右边的指针没有搜索到 数组/字符串 的结尾
        sums += nums[right] # 增加当前右边指针的数字/字符的求和/计数
        while 区间[left, right]不符合题意: # 此时需要一直移动左指针，直至找到一个符合题意的区间
            sums -= nums[left] # 移动左指针前需要从counter中减少left位置字符的求和/计数
            left += 1 # 真正的移动左指针，注意不能跟上面一行代码写反
        # 到 while 结束时，我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串
        res = max(res, right - left + 1) # 需要更新结果
        right += 1 # 移动右指针，去探索新的区间
    return res