jp_666的博客

pandas中对某一列数据取对数或者指数相关操作。创建一个dataframeimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame([[2, 3], [3, 4]], columns=list("AB"))结果如下： A B0 2 31 3 4log1p对A列做log(x + 1)# 对A列...

pandas中时间字符串转换为年月日方法总结。创建一个dataframedf = pd.DataFrame(['2019-12-09', '2019-12-02'], columns=["date"])方法1：先转换为时间类型，在获取年月日# 转换为时间类型df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d')# 获...

获取dataframe的columns方法总结。 创建dataframe df = pd.DataFrame([[1, 2, 3]], columns=list("ABC"))结果如下： A B C0 1 2 3最常用的方法col = df.columns # 获取到的col是<class 'pandas.core.indexes.base.In...

pandas数据显示不全的解决方案总结。设置最大行数，避免只显示部分行数据pd.set_option('display.max_rows', 100) # 第二个参数设置显示的最大行数设置最大列数，避免只显示部分列pd.set_option('display.max_columns', 100) # 第二个参数设置显示的最大列数每列最大宽度，避免属性值或列名显示不全pd.s...

pandas join知识点总结。创建两个dataframedf1 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})df2 = pd.DataFrame({'D': [1, 2]})结果如下： A B C0 3 1.2 ...

pandas concat知识点总结。创建三个dataframedf1 = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), columns=list("ABC"))df2 = pd.DataFrame(np.random.random((1, 3)), columns=list("ABD"))df3 = pd.DataFrame(np.random.ran...

pandas append相关知识点总结。创建三个dataframedf1 = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), columns=list("ABC"))df2 = pd.DataFrame(np.random.random((1, 3)), columns=list("ABC"))df3 = pd.DataFrame(np.random.r...

pandas merge相关知识点总结。创建两个dataframedf1 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})df2 = pd.DataFrame({'B': [1...

pandas常用的数据统计函数总结。创建一个dataframedf = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})结果如下： A B C0 3 1...

关于pandas数据选择的知识点总结。首先，创建一个dataframedf = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})创建的dataframe信息如下： ...

pandas导出数据到文件的四种方式import pandas as pdimport pymysqldf = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})def export_data_to_csv(): # 参数encoding=...

记录采用pandas导入数据的5种方式import pandas as pdimport pymysqldef import_data_from_csv(): # 从csv文件导入数据 # engine="python"可以避免文件路径中有中文, encoding="utf_8_sig"可以使读取的内容中有中文 df = pd.read_csv("./test.csv...

import pandas as pdimport numpy as npdef create_from_dict(): # 从字典中创建df # 使用字典创建df, 字典的每一项采用不同的series创建方式 df = pd.DataFrame({'A': 1., 'B': pd.Timestamp('20191213'),...