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原文来自：微信公众号：CS的陋室（chashaoroom） 欢迎关注微信公众号：鸿煊的学习笔记（Techs_AI） 纠错是搜索引擎中一个非常有特色的模块，对用户输入的内容进行改写从而让用户得到正确的结果，有的时候也会带有一些惊喜度，所以纠错技术是一个搜索体验的加分项。 1、纠错技术的背景 人非圣贤，孰能无过，别说是搜索的时候，哪怕是我们打字、写作文的时候，都会出现错字，一般的错别字不会对最终目标带来很大影响，且出现频率很低，不拘小节的我们常常会忽略这样的小问题，但是，在搜索场景下，错别字意味着.

原文来自：微信公众号：CS的陋室（chashaoroom） 欢迎关注微信公众号：鸿煊的学习笔记（Techs_AI） 今天和大家分享一篇有关文本相似度的经典文章。Severyn A , Moschitti A . Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks[C]. the 38th International ACM SIGIR Conference. ACM, 2015. 有关实现，幸运地在g.

词权重问题 原文来自：微信公众号：CS的陋室（chashaoroom） 欢迎关注微信公众号：鸿煊的学习笔记（Techs_AI） NLP领域，大家的目标可能都集中在语言模型、文本分类、命名实体识别等热点任务上，且由于NLP的自动特征工程的特性，词权重问题显得就不那么在大家的目光中，但实际上，他却在很多领域里产生了重要作用，个人感觉词权重更像是一个支持性的任务，能给很多具体任务提供参考吧，而且这种支持因为简单快捷，效果显著，甚至能代替大体量模型完成基线任务，所以在工业界其实用处不少，但是又由于其工作.

搜索中的命名实体识别 原文来自：微信公众号：CS的陋室（chashaoroom） 欢迎关注微信公众号：鸿煊的学习笔记（Techs_AI） 命名实体识别基线 BiLSTM+CRF 在了解基线的基础上，谈搜索中的业务可能就会比较容易了。 在文章前面给出参考文献：美团旅游搜索召回策略演进：https://tech.meituan.com/2017/06/16/travel-search-strategy.html 1、简述搜索中的NLP应用 日常所谓的搜索，大家最常见的就是类似百度之类的大搜，.