【论文摘要】ImageNet:A Large-Scale Hierarchical Image Database

ImageNet系列1《ImageNet:A Large-Scale Hierarchical Image Database》
ImageNet系列2《ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge》(待完成)
ImageNet系列2《Scalable multi-label annotation》(待完成)

ImageNet:A Large-Scale Hierarchical Image Database

前言:

2009年李飞飞团队发表,提出了21k的ImageNet基准数据集
ImageNet官网:https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/index.php
论文分为摘要、介绍、ImageNet的特性、ImageNet和相关数据集、构造ImageNet、ImageNet应用、未来工作

摘要

(问题)互联网上图像数据的爆炸式增长有可能训练出更复杂、更健壮的模型和算法,用于索引、检索、组织图像和多媒体数据并与之交互,但如何组建数据集是个问题。
(创新点)提出了从WordNet结构构建的大型图片数据集“ImageNet”。
(具体介绍)ImageNet旨在用平均500-1000个干净和高分辨率的图像构成WordNet的8w个同义词(synsets)中的大部分,所以会由WordNet构建ImageNet数千万图片的语义树。ImageNet目前由12个子树、5247个同义词集、320w图片。ImageNet数据集比目前现有数据集更大、多样且准确。我们使用了Amazon Mechanical Turk来搜集数据。
(下游和优势)我们展示了目标识别、图像分类和自动目标聚类方面展示了应用。

1. 介绍

结构: 使用WordNet结构。
具体: WordNet中大约8w个名词同义词,在ImageNet中,我们为每个同义词提供了500-1000个图片。ImageNet包含12个子树:mammal, bird, fish, reptile, amphibian, vehicle, furniture, musical instrument, geological formation, tool, fl

### 关于 ImageNet 数据集的原始文献 ImageNet 是由普林斯顿大学的研究人员开发的一个大规模图像数据库,旨在促进计算机视觉领域的发展。其核心目标是提供一个广泛覆盖现实世界物体类别的数据集合[^3]。 #### 原始论文来源 ImageNet 的原始论文名为 **"ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database"**,由 Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher, Li-Jia Li, Kai Li 和 Fei-Fei Li 发表于 2009 年的 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)会议中。这篇论文详细介绍了 ImageNet 数据集的设计理念、构建方法以及其在计算机视觉研究中的应用价值。 #### 论文下载链接 该论文可以通过以下方式获取: 1. IEEE Xplore Digital Library 提供了官方版本的访问入口。 - 链接地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/5206848/ 2. 可通过学术搜索引擎如 Google Scholar 或 ResearchGate 进行免费检索和下载尝试。 - 搜索关键词:"ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database" 以下是 Python 脚本用于自动化查询并保存 PDF 文件的示例代码: ```python import requests def download_paper(url, filename="imagenet_paper.pdf"): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f"Paper downloaded successfully to {filename}") else: print("Failed to download the paper") url = "https://ieeexplore.ieee.org/stampPDF/getPDF.jsp?tp=&arnumber=5206848" download_paper(url) ``` 上述脚本会从指定 URL 下载论文并保存到本地文件 `imagenet_paper.pdf` 中。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值