26个字母的浪漫爱情

A--accept(接受)
"世上没有十全十美的人"。记着,你爱他,就必须接受他的一切,甚至他的缺点


B--belief(信任)
不信任对方,经常以怀疑的口吻盘问对方,这种互相猜度的爱情就只有分手下场


C--care(关心)
关心的程度正好表现你对她的重视程度


D--digest(理解)
我们不是圣人,
总有情绪起伏的时候,
若对方是"凸"的时候,
你何不做"凹"去忍耐一下她,安慰一下她呢?


E--enjoy(欣赏)
你应欣赏对方的一切,欣赏这段爱情带给你的开心、幸福


F--freedom(自由)
纵然已婚,也应给予对方应有自由及保持秘密的权利。


G--give(付出)
爱情这样东西不一定是你付出"一",便会收回"一"。
但不付出,便一定没有收获。
对你的爱人,应有如对自己一样,毫无保留地付出,这才算得上真爱


H--heart(心)
爱情最重要的道具是心,
你必须真心对待,用心去爱。
没有心,又怎称得上真心相爱?


I--independence(独立)
甜言蜜语的人会说:"我是为了你而生。"
其实,每个人都有自己的生存意义,
不应过分依赖对方,成为对方的沉重负担,甚至累赘


J--jealousy(妒忌)
适当的妒忌、呷醋能表示你对对方的重视,
但切记是合情合理的呷醋;
反之,毫不讲理,大发雷霆地呷醋,
必惹反感


 K--kiss(吻)
一吻胜过千言万语,
轻轻的一吻已能代表你惜她、爱护她,
所以请不要吝啬你的红唇


L--love(爱)
都说是爱情,没有爱又怎会有情呢?


M--mature(成熟)
为什么一般人的初恋总会无声无色地惨败,
因为年轻人多恋爱得较幼稚。
人成熟一点,你的爱情便会早熟一点,直到开花结果


N--nutural(自然)
很多人初拍拖时都会把一切的缺点隐藏起来,变成另一个人。
日子久了,缺点才一箩箩地出现,令对方吃不消。
其实,不做作,流于自然的爱情才是细水长流的。


O--observe(观察)
经常细心观察爱侣的喜好,不但能更了解对方,更能给他惊喜。
那份心意必定比礼物来得珍贵。


P--protect(保护)
做男朋友的当然要保护女朋友,
但做女朋友的亦要保护对方的尊严,
不应容许别人中伤、侮辱你的另一半


Q--quarter(宽大)
宽大是基本的要诀,
对爱侣的错误,
以宽大的态度原谅他,
因为你是最爱他的人


R--receive(接收)
对于爱侣为你所做的,请不要表现得无动于衷,令他气馁。
她付出,你便应以欣赏的态度去接受,这才能令感情更进一步


S--share(分享)
若你爱他,就必能与他分享他的喜与哀,这是作为一个伴侣最简单的责任。


T--tender(温柔)
歌都有得唱《lovemetender》啦!爱人当然要温柔地爱,因为男人女人缺乏温柔都不可爱


U--understand(明白)
不明白对方的想法,对方跟你说话,你永远只独自发呆,那就是一段缺乏沟通的爱情。
多站在对方立场,将心比心地想,必定能更了解你的另一半。


V--veracity(诚实)
对爱情,必须一百倍的诚实,
你也不想你的另一半是个"大话精"吧!
时常互相欺骗的感情又怎能天长地久呢?


W--wait(等待)
等是维系一段感情的基本元素。
最重要的是你要与他同步成长,同步走完这段人生路,
千万不可一个走先,遗下另一半在后。


X--"X"(乘法符号)
把你对他的爱每天以倍数地乘上去,
爱情自然变成无限大


Y--yearn(想念)
工作或不在一起时,
不妨多想念对方,
间或致电或传呼他说句"我很挂念你"必能令对方甜在心头,更起劲地工作


Z--zest(热情)
像小龙女般虽然貌若天仙,却冷若冰霜的情人,除了杨过,相信都没有人愿意跟她一生一世。所以,伴侣的,适当的热情能加添不少乐趣,但
切忌过分热情。 
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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