本文详细记录了在RTX3090显卡上安装CUDA 11.0、cuDNN 8.0以及配置PyTorch试用版的过程。首先从NVIDIA官网下载CUDA 11.0，选择自定义安装。接着卸载旧版CUDA，并清理环境变量。然后下载cuDNN并将其文件复制到CUDA安装目录。最后卸载旧版PyTorch，通过conda安装PyTorch的测试版本。遇到import numpy错误时，通过卸载再安装numpy解决。
RTX3090到货了，花了一点时间重新装了cuda 和配了一下环境参考了这一篇文章：虽然标题写的是劝退文，但是他更新了说10.15号可以安装torch
https://blog.youkuaiyun.com/q1042960848/article/details/107856596
https://blog.youkuaiyun.com/lp1003/article/details/107240520/
1.下载cuda11.0
首先去NVIDA官网下载CUDA：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
这里我下载的是现在最新的V11.0版本
-----
安装CUDA：
安装时选择：自定义安装-》只选择第一个-》一直到最后安装完成即可。主要是下面这一步的问题
这里可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/shuiyixin/article/details/99935799
2.卸载cuda以前的版本
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
