南禅七日之文字版

最新推荐文章于 2025-10-08 21:55:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-08 21:55:01 发布 · 2.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

《南师七日》之文字版，根据《南禅七日》VCD录入，经过在互联网上的多位师兄长达数月的努力！ 南禅七日的文字终于全部录入到网上来了。 特别感谢参与过录入的天心(tianxin)师兄，我有心师兄， 慧无师兄，阿兰若师兄，hehexiao师兄，尼喜依玛师兄的辛苦努力！ 2003.5.1日。  本文转自www.1wei.com
内容简介 ：01本师成道与打七1 ；02生命科学及死亡过程 ；03中阴和入胎 ；04住胎与成长i
05七支坐法 ；06坐上体操与入定方法 ；07入定福德智慧 ；08◆安那般那及重要性、六妙门、悟和修......

《南师七日》之文字版(点击打开链接)

http://www.hhrz.org/main/ncqr/index.htm

《南师七日》之文字版(点击打开链接)

http://hhrz.3322.org/main/ncqr/index.htm

南禅七日
Kincy的博客
08-30 1133
【app内容简介】 《南禅七日》,生命科学的实验, 南怀瑾先生主讲。    南怀瑾先生是一位在海内外享有盛誉的著名学者。1918年生于浙江温州乐清县的一户书香门第之家，现年85岁。他幼蒙庭训，少习诸子百家之学。抗日战争爆发以后，时值青年的南怀瑾投笔从戎，跃马于西南边陲。尔后返蜀，执教于当时的中央军校、金陵大学。他资禀超脱，不为物羁，每逢假日闲暇，辄以芒鞋竹杖，遍历名山大川，访求
南怀瑾南禅七日
weixin_34228662的博客
07-22 331
http://v.ku6.com/show/7KIb6GlXDMCVJ46a.html 南怀瑾全集 转载于:https://blog.51cto.com/h2appy/355006
南怀瑾-南禅7日学习（1）
我在全球村
01-04 2418
看南怀瑾的讲座，一些关于人生的思考，中华传统文学及哲学的学习和理解，写这个主要是作个记录，以后忘了可以再看看，也是一种分享。 本师成道与打七 　　　佛说的经典最重要，论，是佛的弟子们，这些菩萨与尊者们，根据佛法的修持的著作。有些论著非常了不起，但是到底还是菩萨们，是尊者们的著作，不是本师释迦牟尼佛的，亲口所讲的原著。也就是佛说，并不是释迦摩尼自己写得，而是像论语一样是后人对对话，讨论等的一
雷家林：海北友松的水墨南禅意味
ljl292019的博客
10-24 776
本来无一物，何处惹尘埃。禅宗不立文字，更多的是让主动能动性回归僧者，佛法的学习与体验者，在生活中获得禅意与开悟，获得心灵的解放，没有文字过多的引导，法师让僧人在平常的吃饭穿衣中，在平常的生活中获得偶然的触发，立现如来，这个偶然的触发在前面已经是有了有意识的能量集聚，量变转为质变，所谓万事俱备，东风一来一切进入顺境，这个东风就是偶然触发禅机的媒介，艺术中的水墨减笔作风无论是亲自的体验与观看都能成为一种触动偶然的开悟机缘，让沉入迷朦苦海的心灵忽然为之一亮，光明普照身心，获得无上菩提。
计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性,计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。() 答案：错误...
weixin_39972519的博客
07-05 622
财法则与经济有之法。(中)：×0a3846641334d874b309887754fd74b8.png也：心年画于史长河中渐成之异者体与显者异，河南开封朱仙镇、天津杨柳、江苏苏州桃花坞、山东潍坊杨家埠、四川绵竹等地之年画既为中国年画四众也：贾陈·通呈之大信息何？(中)：出场景视其结，在交(附)立。，选物多为其设也自如是真实自见大数分与数仓用也，有数量大、询分析杂等也，解大数者谓大数术之用也：谓人心...
2025山西旅游攻略（个人摩旅版-国庆从北京到山西）
知识点沉淀包括不限于前端
10-08 1005
最终以实际情况为准，国庆假期（10/1-10/8）可以在网上自行查阅景点分布图。
游无锡南长街 品古建筑文化
sjkbchds的博客
07-21 713
游无锡南长街 品古建筑文化 为了更好的了解无锡的古文化，为了增加学生对古文化的热爱，无锡商业职业技术学院旅游管理学院的深触古韵实践团于7月11日～7月13日在南长街进行暑期社会实践活动。 在深触古韵实践团对游玩的旅客进行采访时，旅客大都表示对南长街的美食最感兴趣，基本上都是来打卡一些网红小吃的，当然也少不了对南长街风景的观赏与喜爱。 南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中。傍晚时刻，逐渐暗下的天和刚刚亮起的夜灯，让每一处都变得格外有特点。就像傍晚的南禅寺，在落日余晖和街边路灯的衬托下宛若一个...
剑阁县南禅小学六年级英语期中试卷精选.doc
09-26
剑阁县南禅小学六年级英语期中试卷精选.doc
几张简图看懂古建筑之屋顶(DOC39页).doc
02-04
歇山顶在宋元时期逐渐流行，明清时被广泛用于重要建筑，如五台山的南禅寺大殿。 5. **攒尖顶**：攒尖式屋顶呈锥形，顶部集于一点，没有正脊。根据形状分为角式攒尖和圆形攒尖，常见于亭、榭、阁和塔。攒尖顶可有单...
中外特色建筑之美.pptx
10-19
《中外特色建筑之美》 建筑，作为人类文明的载体，不仅是技术与艺术的结合，更是历史文化的展现。建筑学，这门学科不仅研究建筑物及其环境，还总结建筑活动的经验，指导设计实践，涵盖建筑的技术、艺术和文化内涵。...
苏少版2018九年级（下册）美术教（学）案.docx
10-09
6. **屋顶造型与装饰**：屋顶的曲线和飞檐展现了“线”的艺术特征，赋予建筑动态美感和稳定感，如五台山南禅寺大殿。 7. **民居多样性**：各地民居反映了地域文化，如土楼的防御性和徽派建筑的古朴雅致，以及北方...
精选资源
古建筑斗拱cad图纸，斗拱拆分图，斗拱大样图。
11-29
中国传统的木构架建筑，以其独特的美学风格和精巧的结构设计，在世界建筑史上占有重要地位。特别是斗拱，作为中国传统木构建筑中的重要构件，其设计和构造代表了古代工匠的高超技艺和对建筑美学的深刻理解。...
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
最新发布
12-05
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
12-05
Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
2026年系统架构设计师(第一批次)综合知识考试题库及参考答案.pdf
12-05
2026年系统架构设计师(第一批次)综合知识考试题库及参考答案.pdf
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，结合Python代码实现，提出了一套适用于制造场景的机器学习建模与计算框架。该框架强调模型在工业数据噪声、缺失与动态变化下的鲁棒性，集成了数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习与结果验证等关键步骤，并通过实际代码示例展示了流程的可操作性与实用性。研究聚焦于提升制造过程中质量预测、故障诊断与工艺优化的自动化水平，推动智能制造的落地应用。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉机器学习基本算法，从事智能制造、工业数据分析或相关领域研究的研发人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于制造业中的质量控制、设备预测性维护与生产流程优化；②构建稳定可靠的工业AI模型，应对实际生产中的不确定性与数据扰动；③为科研与工程实践提供可复用的机器学习集成计算模板。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点关注数据鲁棒性处理与模型集成策略的设计思路，并可根据具体制造场景调整参数与模块以适配实际需求。
【航空航天工程】本科无人机专业就业方向全景解析：研发制造与行业应用全产业链岗位分布及人才需求分析
12-05
内容概要：本文全面解析了本科层次无人机专业（正式名称为“无人驾驶航空器系统工程”）的就业方向，涵盖研发制造、行业应用、服务管理、体制内与科研院所及新兴交叉领域五大板块，详细介绍了各领域的核心岗位、代表企业、薪资水平和发展前景，并通过对比表分析了不同方向的薪资、稳定性、入行门槛与发展空间。文章指出该专业就业率高达95%以上，人才缺口超450万，属于低空经济背景下的热门专业。; 适合人群：本科阶段学习无人机相关专业的学生，以及对无人机行业感兴趣、计划从事技术研发或行业应用的高校学子；具备一定工科基础、希望明确职业发展方向的学习者。; 使用场景及目标：①帮助学生全面了解无人机专业毕业后可选择的职业路径；②指导个人根据兴趣与能力规划学业与技能发展方向，提升就业竞争力；③为企业招聘、院校课程设置提供参考依据； 阅读建议：结合自身优势选择“无人机+行业知识”复合发展路径，尽早考取CAAC无人机驾驶员执照，优先争取头部企业实习机会，关注AI、5G、载人无人机等前沿趋势以把握未来机遇。
将书上的站点数据，改用无锡地铁一号线的站点，可以复制以下字符串 ”堰桥、锡北运河、西漳、天一、刘潭、庄前、民丰、无锡火车站、胜利门、三阳广场、南禅寺、谈渡桥、太湖广场、清名桥、人民医院、华清大桥、扬名、南湖家园、塘铁桥、金匮公园、市民中心、文化宫、江南大学、长广溪、雪浪、葛埭桥、南方泉” ①利用split()得到一个列表 并首先输出如下信息： 无锡一号线站点 ['堰桥', '锡北运河', '西漳', '天一', '刘潭', '庄前', '民丰', '无锡火车站', '胜利门', '三阳广场', '南禅寺', '谈渡桥', '太湖广场', '清名桥', '人民医院', '华清大桥', '扬名', '南湖家园', '塘铁桥', '金匮公园', '市民中心', '文化宫', '江南大学', '长广溪', '雪浪', '葛埭桥', '南方泉'] ②再根据下面的输入形式提示用户输入进出站点 ③再输出计算得到的结果，格式参考下面的样例输出 【输入形式】 '以A站=>B站的形式输入2个起止站点：\n' 【输出形式】 【样例输入】 市民中心=>江南大学 【样例输出1】 无锡一号线站点 ['堰桥', '锡北运河', '西漳', '天一', '刘潭', '庄前', '民丰', '无锡火车站', '胜利门', '三阳广场', '南禅寺', '谈渡桥', '太湖广场', '清名桥', '人民医院', '华清大桥', '扬名', '南湖家园', '塘铁桥', '金匮公园', '市民中心', '文化宫', '江南大学', '长广溪', '雪浪', '葛埭桥', '南方泉'] 以A站=>B站的形式输入2个起止站点： 市民中心=>江南大学 从市民中心站到江南大学站需要乘坐2站 依次经过如下站点 ['市民中心', '文化宫', '江南大学'] 【样例输出2】 无锡一号线站点 ['堰桥', '锡北运河', '西漳', '天一', '刘潭', '庄前', '民丰', '无锡火车站', '胜利门', '三阳广场', '南禅寺', '谈渡桥', '太湖广场', '清名桥', '人民医院', '华清大桥', '扬名', '南湖家园', '塘铁桥', '金匮公园', '市民中心', '文化宫', '江南大学', '长广溪', '雪浪', '
04-15
### 实现方案 为了完成这一目标，可以按照以下方式设计程序逻辑： #### 数据准备 假设无锡地铁一号线的站点名称存储在一个字符串变量 `stations_str` 中，各站点之间以逗号分隔。例如： ```python stations_str = "西漳,刘潭,天一站,长江路,锡北运河,惠山古镇,胜利门,三阳广场,太湖广场,清名桥,扬名,南湖家园,塘铁桥,华清大桥,市民中心,文化宫,江南大学,长广溪" ``` 可以通过 Python 的 `split()` 函数将其转换为列表形式。 --- #### 使用 `split()` 转换字符串为列表 Python 提供了内置函数 `str.split(sep)` 来分割字符串并返回一个由子串组成的列表[^1]。如果提供了一个可选参数 `sep`，则会依据此分隔符进行拆分；如果没有指定，则默认按空白字符拆分。对于上述场景中的站点字符串，可以直接使用 `,` 作为分隔符来获取站点列表： ```python station_list = stations_str.split(',') print(station_list) ``` 执行以上代码后，得到的结果将是包含所有站点名称的一个列表。 --- #### 计算路径信息 当用户输入起始站点和终止站点时，需先验证这些站点是否存在於已知的站点列表中。接着定位它们各自的位置索引，并据此判断两者之间的距离以及沿途经过的具体站点。 以下是具体实现过程： 1. **查找站点索引** 利用 `.index(value)` 方法能够快速查找出某个特定值首次出现于列表中的位置。 2. **确定方向与范围** 需要比较两个给定点位序号大小关系决定遍历顺序是从前往後还是相反过来； 3. **提取区间内的元素** 基于此结果截取相应片段即获得实际行走路线上的各个停靠点集合。 最终封装成如下所示的功能模块： ```python def calculate_path(start_station, end_station): try: start_index = station_list.index(start_station.strip()) end_index = station_list.index(end_station.strip()) if start_index <= end_index: path_stations = station_list[start_index:end_index + 1] else: path_stations = list(reversed(station_list[end_index:start_index + 1])) num_of_stops = abs(end_index - start_index) return { 'path': ', '.join(path_stations), 'stops_count': num_of_stops, 'details': f"{start_station} -> {end_station}: 经过{num_of_stops}站." } except ValueError as e: return {'error': str(e)} # 测试调用 result = calculate_path('天一站', '三阳广场') if 'error' not in result: print(result['details']) else: print("错误:", result['error']) print(f"路径详情: {result.get('path')}") ``` --- ### 输出样例解释 假如用户希望知道从「天一站」到「三阳广场」的信息，在正常情况下应该看到类似下面的内容打印出来： ``` 天一站 -> 三阳广场: 经过4站. 路径详情: 天一站, 长江路, 锡北运河, 惠山古镇, 三阳广场 ``` 但如果提供了不存在或者拼写错误的名字，则反馈相应的提示消息比如：“‘某某’不在候选名单里”。 --- 相关问题
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值