[原创][从mambo到joomla的迁移实战之五]选择UTF-8还是选择GB2312/GBK

本文详细记录了网站由Mambo迁移到Joomla后,针对页面显示字符集(字符编码)的设置过程,包括数据库、语言文件及后台组件显示字符的调整方法。
网站页面显示的字符集(字符编码)主要取决于三个部分......

[原创][从mambo到joomla的迁移实战之五]选择UTF-8 还是GB2312/GBK

作者:陈海青(josonchen)
 (http://www.chq.name)
 (http://www.hhrz.org)
 (http://junit.vicp.net)


日期:2008.10.07

摘要:
本文记录了网站由mambo迁移到joomla后,对网站页面显示的字符集(字符编码)的设置

关键字:
Joomla! 1.0, 迁移,Joomla,mambo,UTF-8,GBK,GB2312,字符集,字符编码

--------------

网站页面显示的字符集(字符编码)主要取决于三个部分:

1:数据库的字符集和相关的转换设置

涉及的文件:includesdatabase.php

影响的范围:前后台页面中涉及从数据库中读取的数据


查找的内容:mysql_query
如:mysql_query("SET NAMES 'utf8'", $this->_resource);

使用UTF-8的设置:
  mysql_query("SET NAMES 'utf8'", $this->_resource);
  mysql_query("SET CHARACTER SET utf8", $this->_resource);
  mysql_query("SET COLLATION_CONNECTION='utf8_general_ci'", $this->_resource);

使用数据库字符集的(如:数据库字符集为:GB2312/GBK)的设置:
       删除上述字符集设置

2:语言文件的设置

涉及的文件(以简体中文为例):languagesimplified_chinese.php

影响的范围:前后台页面中涉及从语言文件中读取的数据

查找的内容:_ISO
如:DEFINE('_ISO','charset=GBK');

使用UTF-8的设置:
DEFINE('_ISO','charset=UTF-8');

使用GBK/GB2312的设置:
DEFINE('_ISO','charset=GBK');

3:后台组件显示字符的设置

涉及的文件(以简体中文为例):components*

影响的范围:后台管理页面中涉及的各组件显示的数据

使用UTF-8的设置:
将相关文件逐一转换为UTF-8格式的编码文件

使用GBK/GB2312的设置:
将相关文件逐一转换为dos/unix格式的编码文件

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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