best-first search--转

转自网上搜的一篇PPT《AI-Ch02.ppt》,PPT是繁体的，用Google翻译转成简体。这里对这个算法说的最详细简明。

(一).

这个搜寻法只是根据最佳化的评估函数来选择下一个搜寻的节点。当评估函数的准确度愈高，则愈可能找到最佳的节点反之，评估函数可能无作用，甚至可能导至错误的搜寻。它使用一些估计解答成本的测量方式，并设法朝最低成本的方向进行搜寻。

为了使搜寻更精确，因此估计解答成本的测量必须加上到达结束状态的路径成本估计。
以下为使用通用搜寻演算法来描述「最佳解优先搜寻法」的方式：

function BEST-FIRST-SEARCH (问题描述, 评估函数) 传回解答或宣告失败
顺序函数← 依评估函数决定的节点展开顺序
传回GENERAL-SEARCH (问题描述, 顺序函数)
(二)

以井字游戏为例，若电脑是“ｏ”，对手是“x”，且评估函数定义为：
F(x)=同一行及对角线的其他空白个数´1
同一行及对角线的“ｏ”个数´2 Y(X)
Y(X)= 0 若该一行及对角线的“x”个数为0
         = –1 若该一行及对角线的“x”个数为１
         = 2 若该一行及对角线的“x”个数为4
假设目前的盘面状况如下：
一开始全部都是空格

A1	A2	A3
A4	A5	A6
A7	A8	A9

若由电脑先下，则(´为乘号，以下皆同，这里显示不清楚)

F(A1)=(2+2+2) ´1 + (0+0+0) ´ 2 + (0+0+0) = 6

F(A2)=(2+2) ´1 + (0+0) ´ 2 + (0+0) = 4

F(A3)=(2+2+2) ´1 + (0+0+0) ´ 2 + (0+0+0) = 6

F(A4)=(2+2) ´1 + (0+0) ´ 2 + (0+0) ´ 2 = 4

F(A5)=(2+2+2+2) ´1 + (0+0+0) ´ 2 + (0+0+0) = 8

F(A6)=(2+2) ´1 + (0+0) ´ 2 + (0+0) = 4

F(A7)=(2+2+2) ´1 + (0+0+0) ´ 2 + (0+0+0) = 6

F(A8)=(2+2) ´1 + (0+0) ´ 2 + (0+0) ´ 2 = 4

F(A9)=(2+2+2) ´1 + (0+0+0) ´ 2 + (0+0+0) ´ 2 = 6

因此电脑选择A5；若对手选择A1，则盘面状况如下：

X	A2	A3
A4	O	A6
A7	A8	A9

依同样的评估函数，可算出

F(A2)=(1+1) ´1 + (1+0) ´ 2 + (-1+0) = 3

F(A3)=(1+1+2) ´1 + (0+1+0) ´ 2 + (-1+0+0) = 5

F(A4)=(1+1) ´1 + (1+0) ´ 2 + (0-1) = 3

F(A6)=(1+2) ´1 + (1+0) ´ 2 + (0+0) = 5

F(A7)=(1+1+2) ´1 + (0+1+0) ´ 2 + (-1+0+0) = 5

F(A8)=(1+2) ´1 + (1+0) ´ 2 + (0+0) = 5

F(A9)=(0+2+2) ´1 + (0+1+0) ´ 2 + (0-1+0) = 5

由此可知，A3、A6、A7、A8 及A9都是不错的选择，假设电脑选择A3；若对手选择A7，则盘面状况如下：

X	A2	O
A4	O	A6
X	A8	A9

依同样的评估函数，可算出
F(A2)=(0+1) ´1 + (1+1) ´ 2 + (-1+0) = 4
F(A4)=(0+1) ´1 + (0+1) ´ 2 + (4+0) = 7
F(A6)=(1+1) ´1 + (1+1) ´ 2 + (0+0) = 6
F(A8)=(1+1) ´1 + (0+1) ´ 2 + (-1+0) = 3
F(A9)=(1+0+1) ´1 + (0+1+1) ´ 2 + (-1+0+0) = 5
因此电脑选择A4；若对手选择A6，则盘面状况如下：

X	A2	O
O	O	X
X	A8	A9

依同样的评估函数，可算出
F(A2)=(0+1) ´1 + (1+1) ´ 2 + (-1+0) = 4
F(A8)=(1+1) ´1 + (0+1) ´ 2 + (-1+0) = 3
F(A9)=(1+0+０) ´1 + (0+1+1) ´ 2 + (-1+0-1) = 3
因此电脑选择A2；若对手选择A8，则盘面状况如下：

X	O	O
O	O	X
X	X	A9

最后电脑选择A9，双方以合局结束。