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原创 SIFT算法总结
<br />SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。代表性文献<br />[1]David G. Lowe, "Object recognition from local scale-invariant features," International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece (September 1999), pp.1150-1157. <br />[2] David G. Lowe, "Distinctive
2011-03-29 21:31:00
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原创 DSP开发小结
<br />这几天用TI DSP5402做项目,之前都用5409,程序空间少了一半,程序写完后在ccs上跑的时候老报空间不足,因此用了很多的精力和时间对程序进行优化,特征是不能减的了,能优化的就是代码空间,以下是一些小结:<br />1.添加string.h、math.h等外接库会增加很多代码,所以对于memset,sqrt等考虑自己写。<br />今天找到的一个挺好用的sqrt实现算法,据说比一般编译器默认的要优化好几倍:float sqrt(float number) { long i;
2011-03-29 21:29:00
806
原创 AForge.NET Framework's的BP神经网络使用
AForge.NET Framework's http://code.google.com/p/aforge/ 或者http://www.aforgenet.com/具体资料查看百度百科:AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。 这个框架由一系列的类库和例子组成。其中包括的特征有: AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 AF
2011-03-29 21:26:00
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转载 best-first search--【转】
<br />盲目搜索的效率很低,耗费很多时间和空间,如果我们在搜索是,能首先选择最有希望的节点,我们称这种搜索为"启发式搜索"或"信息搜索"。 <br />进行这种搜索需要有关的信息,这信息称为启发信息,它可以分为3种: <br />1.用于决定哪个为最有希望的节点,以免盲目的搜索 <br />2.决定从排的顺序.<br />3.决定那些节点应从搜索树中丢弃. <br />讲一讲第一种,也就是判断哪个为最有希望的节点有序搜索,又称为有最好优先搜索(best-first search). <br />尼尔逊(
2011-03-29 21:25:00
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翻译 best-first search--转
<br />转自网上搜的一篇PPT《AI-Ch02.ppt》,PPT是繁体的,用Google翻译转成简体。这里对这个算法说的最详细简明。 <br />(一).<br />这个搜寻法只是根据最佳化的评估函数来选择下一个搜寻的节点。当评估函数的准确度愈高,则愈可能找到最佳的节点反之,评估函数可能无作用,甚至可能导至错误的搜寻。它使用一些估计解答成本的测量方式,并设法朝最低成本的方向进行搜寻。 <br />为了使搜寻更精确,因此估计解答成本的测量必须加上到达结束状态的路径成本估计。<br />以下为使用通用搜寻演
2011-03-29 21:24:00
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原创 tesseract-ocr 入门介绍 (一)
<br />本文从被关闭的liveSpace转移过来的。http://joson-liu.spaces.live.com/blog/cns!281F0B4416874662!158.entry<br /> <br />项目地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ <br />项目说明:An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995... and now at Google<br
2011-03-29 21:19:00
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转载 图像工程学习(一)-总述
原文网址:http://www.cnblogs.com/saintbird/archive/2008/12/02/1345678.html标题取得很大,图像工程其实是一个很广泛的概念,包含了图像处理、图像分析、图像理解三个层次,目前参与的项目主要与图像处理与分析相关,图像理解方面的东西了解还不是很多,希望以后能有更多深入的机会。 图像工程的三个层次: 图像处理: 图像分析: 图像理解:
2011-03-29 21:09:00
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转载 反病毒引擎设计
反病毒引擎设计 关键字:病毒,虚拟机,实时监控 文档内容目录 1.绪 论 1. 1课题背景 1.2当今病毒技术的发展状况 1.2.1系统核心态病毒 1.2.2驻留病毒 1.2.3截获系统操作 1.2.4加密变形病毒 1.2.5反跟踪/反虚拟执行病毒 1.2.6直接API调用 1.2.7病毒隐藏 1.2.8病毒特殊感染法 2.虚拟机查毒 2.1虚拟机概论 2. 2加密变形病毒 2.3虚
2008-03-16 12:27:00
894
类似静态病毒特征码检测的杀毒软件的东西
2009-08-23
DatabaseInfo
2009-04-23
lightscape V3.2 SP1 汉化版
2007-08-06
空空如也
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