joshualiunsw的博客

最小二乘法是衡量一个特定模型与数据点接近程度的普遍方法它是指计算真实数据和预测数据间的平方差平方保证了所有的结果都是正数

极小化极大（minimax）算法顾名思义，就是让最大得情况最小，这里的最大一般是指最差的情况，比如游戏中最不利的情况。该算法需要满足零和博弈，初略的解释就是若有两个玩家进行游戏，如果其中一方得到利益那么另一方就会失去利益，游戏利益的总和为0（某些情况下为常数）。因此，零和的约束条件也使得该算法在很多游戏中图体现出很好的效果，比如大多数的棋类游戏。

之前在极大化极小算法minimax说得不够清楚而且也没有附带伪代码，所以这里再写一篇专门关于剪枝的bloghttp://blog.youkuaiyun.com/joshualiunsw/article/details/52131507————————————————————————————————————————————————现在已经有了普通的minimax的伪代码, 由于下文中需要用到α, β

PageRank算法是Google进行搜索排名的重要依据。该算法早在十几年前就谷歌广泛应用在搜索引擎上本文将讨论有关此算法的一些细节

1.Content basedTF-IDF     Term Frequency - Inverse Document Frequency     词频-逆向文件频率     倾向于过滤掉常见的词语，保留重要的词语          i 指术语（特征），j 指文件（项目）          D是文件（项目）的集合，分母部分指术语t出现过的文件的集