文本分析的相似度

最新推荐文章于 2023-07-14 08:17:50 发布
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1.数据预处理：数据清洗，停用词必清洗，

2.多个句子用分词器进行分词，组合成语料库，

语料库是所有句子中的词的合集

3.然后对每个句子找语料库出现的次数，形成词频向量（也可以用Word2Vec，Gensim）

然后用余弦定理，对两个向量求cos角，从而获得两个向量的相似度

 

利用R语言如何进行文本比较算法——LD算法
Mrrunsen的博客
07-30 290
Levenshtein Distance (LD) 或编辑距离是一种测量两个字符串之间差异的字符串度量方法。该算法计算了将一个字符串变为另一个字符串所需要的最少单字符编辑（插入、删除或替换）的次数。需要注意的是，这个函数不区分大小写，也不处理语言特性，如音位，你可能需要对文本进行预处理，使其适应你的具体需求。包来计算Levenshtein Distance。在这里，“lv”代表Levenshtein Distance。之间的Levenshtein Distance。在R语言中，可以使用。
R语言字符串相似度 stringdist包
JLOGAN
10-19 7159
R语言采用stringdist包计算字符串相似度
matlab实现余弦相似度_Spark文本相似度：Spark相似度计算如何实现
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12-30 560
文章来源：加米谷大数据在大数据平台系统当中，对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求，通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例，如果在大数据计算当中遇到文本相似度计算的处理需求，应该如何去实现呢？今天，我们就主要来分享一下Spark文本相似度计算方面的知识。如上所言，大规模相似度计算的需求，常常在推荐系统、文本聚类以及图像视频聚类当中出现，而文本聚类，也就是文本相似度计算，相对...
文本挖掘--相似度对比
weixin_41789633的博客
03-05 1074
对比盗墓笔记、鬼吹灯和金九门的相似度import jiebafrom gensim import corpora, models, similaritiesimport urllib.requestfrom collections import defaultdict#下面我们使用phpstudy的服务器来打开txt文档doc1=urllib.request.urlopen("http://127...
matlab 文本相似度,图像相似性搜索的MATLAB实现
weixin_29964507的博客
03-19 654
图像相似性搜索的MATLAB实现(论文11000字)摘要：随着计算机的普及率增加，用户越来越注重网络体验，同时对图像检索的要求越来越高，快速、准确是从业者和用户永恒的目标和期望。这就对图像相似性检索的计算提出了更高的要求，图像检索经历了TBRI(基于文本的图像检索)时代、CBIR(基于内容的图像检索)时代，现在进入了“以图搜图”的时代。要实现以图搜图，与图像相关的处理、存储、相似性比对及解码等技术...
文本相似度：A Survey of Text Similarity Approaches
浩比的专栏
12-19 4874
文章地址：https://research.ijcaonline.org/volume68/number13/pxc3887118.pdf 文章标题：A Survey of Text Similarity Approaches（文本相似性方法的调查）2013 ABSTRACT 在信息检索、文档聚类、词义消歧、自动作文评分、简答题评分、机器翻译和文本摘要等各种任务中，测量单词、句子、段落和文档之间的...
Stata文本分析：lsemantica-潜在语义分析的文本相似性判别
Stata连享会
09-19 980
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/a9ba221282297.html 目录 1. 潜在语义分析 2. lsemantica 命令 2.1 理论部分 2.2 语法介绍 3. Stata 实例 3.1 英文实例-计算论文标题相似度 3.2 中文实例-计算 MD&A 相似度 4. 相关推文     1. 潜在语义分析 在基于词频的文本相似度分析中，主要存在以下问题： 同一个词汇在不同的语境中可能有不同的含义，即 “一词多义”； 不
Python实现简单的文本相似度分析操作详解
09-20
在Python中实现文本相似度分析，常常涉及到自然语言处理（NLP）技术，这包括了对文本的预处理，如分词，以及使用特定的算法来量化文本间的相似度。本例中，主要使用了两个关键库：jieba用于中文分词，gensim则用于...
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（python）使用余弦相似度算法计算两个文本的相似度的简单实现
05-08
text2 = "使用Python的余弦相似度分析文本" ``` 我们可以使用`nltk`库进行分词： ```python import nltk nltk.download('punkt') from nltk.tokenize import word_tokenize tokens1 = word_tokenize(text1) tokens2...
文本文件名相似度筛选.zip
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通过对大量文本文件名进行相似度分析，可以快速定位到内容相关的文件，极大提高数据管理的效率和准确性。相似度筛选技术的应用范围广泛，包括但不限于信息检索、文本挖掘、数据清洗、内容推荐等领域。 文本文件名...
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一个使用 C++ 结合 DeepSeek 模型进行文本相似度计算的源码
02-01
在当今的计算机科学领域，文本相似度计算是一个重要的研究方向，它在很多场景都有...它不仅展示了如何处理和分析文本数据，还演示了如何将深度学习框架与C++程序相结合，为文本相关应用的开发提供了强大的技术支持。
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在之前的开篇提到了text2vec，笔者将其定义为R语言文本分析"No.1"，她是一个文本分析的生态系统。笔者在学习之后发现开发者简直牛！基于分享精神，将自学笔记记录出来。开篇内容参考：重磅︱R+NLP：text2vec包——New 文本分析生态系统 No.1（一,简介）R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注）text2vec中包括了四大类距离：Cosi
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私认为，文本的相似性可以分为两类：一类是机械相似性；一类是语义相似性。 机械相似性代表着，两个文本内容上的相关程度，比如“你好吗”和“你好”的相似性，纯粹代表着内容上字符是否完全共现，应用场景在：文章去重； 语义相似性代表着，两个文本语义上的相似程度，比如“苹果”和“公司”的相似性，本篇不做这一讨论，可参考笔者的另外一篇博客：  NLP︱句子级、词语级以及句子-词语之间相似性（相关名称：
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