joob000的博客

理论推导  机器学习所针对的问题有两种：一种是回归，一种是分类。回归是解决连续数据的预测问题，而分类是解决离散数据的预测问题。线性回归是一个典型的回归问题。其实我们在中学时期就接触过，叫最小二乘法。  线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测输出结果。   先从简单的模型看起：   首先，我们只考虑单组变量的情况，有：  使得    假设有m个数据，我们希望通过x预测的结果f(...

机器学习中的线性代数知识线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之前，先集中探讨一些必备的线性代数知识。2.1 标量，向量，矩阵和张量标量（scalar）：一个标量就是一个单独的数。用斜体表示标量，如 s∈Rs∈R.向量（vector）：一个向量是一列...