PAT B1010. 一元多项式求导 (25)

设计函数求一元多项式的导数。(注:xn(n为整数)的一阶导数为n*xn-1。)

输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。

输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0,但是表示为“0 0”。

输入样例:
3 4 -5 2 6 1 -2 0
输出样例:
12 3 -10 1 6 0

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define Max 100010
using namespace std;
int main()
{
	int m[Max]={0},k=0,a,b,f=0;
	bool flag = true;
	while(scanf("%d%d",&a,&b)!=EOF)
	{
		if(b>f) f=b;
		m[b]=a;
		if(b>0) k++;
	}
	if(k==0)  printf("0 0");
	else for(int i=f;i>0;i--)
	{
		if(m[i]!=0)
		{
			printf("%d %d",m[i]*i,i-1);
			k--;
			if(k > 0) printf(" ");
		}
		
	}
	system("pause");
	return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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