XJOI提高组训练(1)T5方程的解数

本文介绍了一种解决特定形式的多元高次方程整数解计数问题的方法。通过暴力枚举和哈希表技术,该方法能够高效地计算在限定范围内的整数解数量。

方程的解数

题目描述

已知一个n元高次方程:
k1xp11+k2xp22+...+knxpnn=0k1x1p1+k2x2p2+...+knxnpn=0
其中:x1,x2,,xnx1,x2,…,xn是未知数,k1,k2,,knk1,k2,…,kn是系数,p1,p2,pnp1,p2,…pn是指数。且方程中的所有数均为整数。
假设未知数1xiM1≤xi≤M, i=1...ni=1...n,求这个方程的整数解的个数。

输入格式:
文件的第1行包含一个整数n。第2行包含一个整数M。第3行到第n+2行,每行包含两个整数,分别表示ki和pi。两个整数之间用一个空格隔开。第3行的数据对应i=1,第n+2行的数据对应i=n。

输出格式:
文件仅一行,包含一个整数,表示方程的整数解的个数。

样例输入:

3
150
1 2
-1 2
1 2

样例输出:

178

数据范围:
1<=n<=61<=n<=6
1<=M<=1501<=M<=150

时空限制:
1s
65536K

提示:
方程的整数解的个数小于2^31。
★本题中,指数Pi(i=1,2,……,n)均为正整数。

简单的hash

如果n<=3n<=3直接暴力处理
如果n>3n>3则把nn分成两半,暴力处理出每一半,用hash表维护查询
这里建议使用金牌选手zzy推荐常数:6974895

Code
#include <cstdio>
#include <math.h>
#define PSC 6974895
#define N 10
#define M 155

using namespace std;

struct Node {
    int val, num;
}hash[PSC];

int a[N][M], ans, k, p;

int main() {
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &k, &p);
        for (int j = 1; j <= m; ++j)
            a[i][j] = k * (int)pow(j, p);
    }
    int ans = 0;
    if (n == 1) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            if (a[1][i] == 0) ans++;
        }
        printf("%d\n", ans);
        return 0;
    }
    if (n == 2) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                if (a[1][i] + a[2][j] == 0) ans++;
            }
        }
        printf("%d\n", ans) ;
        return 0;
    }
    if (n == 3) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                for (int k = 1; k <= m; ++k) {
                    if (a[1][i] + a[2][j] + a[3][k] == 0) ans++;
                }
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
        return 0;
    }
    if (n == 4) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                int va = a[1][i] + a[2][j];
                int po = abs(va) % PSC;
                while (hash[po].num > 0 && hash[po].val != va) {
                    ++po;
                    if (po >= PSC) po -= PSC;
                }
                hash[po].val = va;
                hash[po].num++;
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                int va = a[3][i] + a[4][j];
                int po = abs(va) % PSC;
                while (hash[po].val + va != 0 && hash[po].num > 0) {
                    ++po;
                    if (po >= PSC) po -= PSC;
                }
                ans += hash[po].num;
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
        return 0;
    }
    if (n == 5) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                for(int k = 1; k <= m; ++k) {
                    int va = a[1][i] + a[2][j] + a[3][k];
                    int po = abs(va) % PSC;
                    while (hash[po].num > 0 && hash[po].val != va) {
                        ++po;
                        if (po >= PSC) po -= PSC;
                    }
                    hash[po].val = va;
                    hash[po].num++;
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                int va = a[4][i] + a[5][j];
                int po = abs(va) % PSC;
                while (hash[po].val + va != 0 && hash[po].num > 0) {
                    ++po;
                    if (po >= PSC) po -= PSC;
                }
                ans += hash[po].num;
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
        return 0;
    }
    if (n == 6) {
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                for(int k = 1; k <= m; ++k) {
                    int va = a[1][i] + a[2][j] + a[3][k];
                    int po = abs(va) % PSC;
                    while (hash[po].num > 0 && hash[po].val != va) {
                        ++po;
                        if (po >= PSC) po -= PSC;
                    }
                    hash[po].val = va;
                    hash[po].num++;
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                for(int k = 1; k <= m; ++k) {
                    int va = a[4][i] + a[5][j] + a[6][k];
                    int po = abs(va) % PSC;
                    while (hash[po].val + va != 0 && hash[po].num > 0) {
                        ++po;
                        if (po >= PSC) po -= PSC;
                    }
                    ans += hash[po].num;
                }
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
        return 0;
    }
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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