kylin的cube原理

最新推荐文章于 2024-06-30 15:44:02 发布
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博客链接指向Kylin Cube相关内容，推测围绕Kylin Cube展开介绍，可能涉及该技术的原理、应用等信息技术方面的关键信息，但具体内容需点击链接查看。
https://blog.bcmeng.com/post/kylin-cube.html
大数据Kylin（六）：Kylin构建Cube算法
Lansonli（蓝深李）的博客
03-06 2889
by-layer” Cubing把一个大任务划分为许多步骤，每一步骤的计算依赖于上一个步骤的输出结果，所以当某一个步骤的计算出现问题时，可以再次读取上一步骤的结果重新计算，而不用从头开始。在player-1，根据源数据得到1个4-D的cuboid；Kylin在计算Cube之前对数据进行采样，在“fact distinct”步，利用HyperLogLog模拟去重，估算每种组合有多少不同的key，从而计算出每个Mapper输出的数据大小，以及所有Mapper之间数据的重合度，据此来决定采用哪种算法更优。
kylin的Cube构建原理及优化
wenzi880607的专栏
05-21 1491
Kylin的Cube构建原理 cube的构建主要有两种算法：逐层构建算法、快速构建算法，无论是采用哪种算法，首先是从Hive表中拉取数据，根据配置的星型模型，把hive中涉及的表关联起来，并拉取所有的字段形成一个中间层的宽表，如图 然后根据落地中间表的数据生成cube 逐层构建算法： 一个N维的Cube,是由1个N维的立方体、N个（N-1）维子立方体、N*(N-1)/2个（N-2)维子立方体、.....、N个1维子立方体和1个0维子立方体构成，总共由2^N个子立方体组成，逐层算法中，就是按照
kylin的cube的原理
woshimeilinda的博客
03-07 1589
Kylin基本原理及概念 2019-01-24阅读 1K0 “带你走进Apache Kylin的世界” Kylin版本：2.5.1 前言 膜拜大神，Kylin作为第一个由国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目，堪称大数据分析界的“神兽”。所以我也是抓紧时间来学习Kylin，感受Kylin所带来的魅力。 一、Kylin简介 Kylin的出现就是为了解决大数据系统中TB级别数据的数据分析需求，它...
Kylin构建Cube过程详解
深蓝旭的博客
12-15 1420
1 前言 在使用Kylin的时候，最重要的一步就是创建cube的模型定义，即指定度量和维度以及一些附加信息，然后对cube进行build，当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段（这个字段的格式必须是日期格式，表示日期的含义）设定分区字段，这样一个cube就可以进行多次build，每一次的build会生成一个segment，每一个segment对应着一个时间区间的cube，这些segment的时间区间是连续并且不重合的，对于拥有多个segment的cube可以执行merge，相当于将一个...
Kylin(二)：Cube构建原理和优化、BI工具集成
学习记录和总结
07-08 4178
Kylin Cube构建原理和优化
什么是 Kylin Cube？
余璜的技术博客
03-28 1319
继续用上面的例子，如果有一个SQL查询是这样的：“SELECT SUM(sales) FROM records WHERE year=2019 AND category=‘Electronics’”，而不是在Hive中进行大规模的行扫描和聚合，Kylin可以直接查询它的立方体中2019年分类为"Electronics"的预先汇总的销售数据，这样查询就会快很多。所谓的物化视图，就是将查询的结果集实际存储在数据库中，这样在后续的查询时可以直接访问这些存储的结果，而不需要再次进行复杂的计算。
【电商数仓】数仓即席查询之Kylin Cube构建原理和构建优化
weixin_43923463的博客
10-19 515
维度：即观察数据的角度。比如员工数据，可以从性别角度来分析，也可以更加细化，从入职时间或者地区的维度来观察。维度是一组离散的值，比如说性别中的男和女，或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、最大和最小值等聚合计算。度量：即被聚合（观察）的统计值，也就是聚合运算的结果。比如说员工数据中不同性别员工的人数，又或者说在同一年入职的员工有多少。有了维度跟度量，一个数据表或者数据模型上的所有字段就可以分类了，它们要么是维度，要么是度量（可以被聚合）
大数据的魔方：Kylin Cube构建全解析
最新发布
2401_85702623的博客
06-30 1032
Kylin Cube是一种多维数据模型，它允许用户根据业务需求预先计算并存储数据的聚合结果，从而实现对大数据集的快速查询。在Kylin中，首先需要定义数据模型，包括选择事实表和维度表，以及它们之间的关系。Kylin Cube的构建是实现大数据快速分析的关键步骤。本文详细介绍了Cube构建的准备工作、步骤、工作原理以及性能优化技巧。通过本文的学习，你现在应该已经掌握了如何在Kylin中构建和优化Cube，为大数据分析项目提供强大的支持。
Kylin Cube构建原理+调优
Knight
08-05 878
目录Kylin Cube构建原理维度和度量Cube和CuboidCube构建算法Cube存储原理Kylin Cube构建优化使用衍生维度（derived dimension）使用聚合组（Aggregation group）Row Key优化并发粒度优化 Kylin Cube构建原理 维度和度量 维度：即观察数据的角度。比如员工数据，可以从性别角度来分析，也可以更加细化，从入职时间或者地区的维度来观察。维度是一组离散的值，比如说性别中的男和女，或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记
Apache Kylin原理介绍
06-11
介绍Kylin原理的ppt，对刚学习Kylin的用户，可以快速理解kylin是怎么工作的
大数据之Kylin入门——第三章Kylin之cube构建原理
迷途的菜鸟
11-28 711
上一章中讲了怎么创建cube，最后演示了一个cube怎么执行的，这一章来说说kylin到底是怎么来构建cube的。 点击我们的cube的最右边的箭头，页面右边展示了整个cube构建的详细步骤，查看每个步骤的log，显示详细构建过程。 1.构建中间表。 拿第二章的例子来说，就是构建由员工和部门组成的宽表。日志如下： 2.将中间表的数据均匀分配到不同的文件。 因为后面的程序是...
Kylin Cube构建引擎原理及核心源码解析
jin6872115的博客
09-25 298
转自：https://blog.youkuaiyun.com/c929833623lvcha/article/details/81664602
Kylin 原理
weixin_45417821的博客
01-26 967
文章目录维度和度量Cube 和 CuboidCube 存储原理 维度和度量 维度：即观察数据的角度。比如员工数据，可以从性别角度来分析，也可以更加细化，从入职时间或者地区的维度来观察。维度是一组离散的值，比如说性别中的男和女，或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、最大和最小值等聚合计算。 度量：即被聚合（观察）的统计值，也就是聚合运算的结果。比如说员工数据中不同性别员工的人数，又或者说在同一年入职的员工有多少。 Cube 和 Cuboi
Apache kylin中cube的构建过程及原理分析
andyleon2016的博客
06-17 327
一、 cube构建步骤 登录页面 创建Project 同步数据 1) 加载Hive表 2) 从同步的目录中导入，即将上张图中左侧的数据库中的表导入 3) 上传Hive表 4) 添加流表。 创建Model 事实表关联其他表创建一个model 1) 填写基本信息 2) 选择事实表 3)...
Kylin的工作原理
抓住人生的每一分每一秒，胜过虚度中的每一年每一月！！！
05-14 5980
Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。 维度和度量 维度就是观察数据的角度，例如： 电商的销售数据，可以从时间的维度来观察，也可以细化从时间和地区的维度来观察 统计时，可以把维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、去重计数等聚合计算 度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。 时间（维度） 销售额（度量） 2019 1Q 1.7M 2019 2Q
Kylin原理详解
MoForest的博客
06-11 3363
1. 基本介绍 1.1 Kylin简介 Kylin就是一个解决TB级别数据的数据分析需求的系统，通过预计算方式缓存了所有需要查询的数据结果，需要大量的存储空间。 1.2 为什么出现 首先需要明确OLAP和OLTP的概念。 简单来说OLTP（联机事务处理过程） 是面向交易过程的，特点就是需要即时处理。OLAP（联机分析处理） 支持复杂分析操作，侧重于对决策的支持，要求快速的对大数据量进行查询...
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