数据挖掘3-----工具包整理

连接器与io

数据库

类别	Python	R
MySQL	mysql-connector-python(官方)	RMySQL
Oracle	cx_Oracle	ROracle
MongoDB	pymongo	RMongo, rmongodb
ODBC	pyodbc	RODBC

IO类

类别	Python	R
excel	xlsxWriter, pandas.(from/to)_excel, openpyxl	openxlsx::read.xlsx(2), xlsx::read.xlsx(2)
csv	csv.writer	read.csv(2), read.table
json	json	jsonlite
图片	PIL	jpeg, png, tiff, bmp

统计类

描述性统计

类别	Python	R
描述性统计汇总	scipy.stats.descirbe	summary
均值	scipy.stats.gmean(几何平均数), scipy.stats.hmean(调和平均数), numpy.mean, numpy.nanmean, pandas.Series.mean	mean
中位数	numpy.median, numpy.nanmediam, pandas.Series.median	median
众数	scipy.stats.mode, pandas.Series.mode	未知
分位数	numpy.percentile, numpy.nanpercentile, pandas.Series.quantile	quantile
标准差	scipy.stats.std, scipy.stats.nanstd, numpy.std, pandas.Series.std	sd
方差	numpy.var, pandas.Series.var	var
变异系数	scipy.stats.variation	未知
协方差	numpy.cov, pandas.Series.cov	cov
(Pearson)相关系数	scipy.stats.pearsonr, numpy.corrcoef, pandas.Series.corr	cor
峰度	scipy.stats.kurtosis, pandas.Series.kurt	e1071::kurtosis
偏度	scipy.stats.skew, pandas.Series.skew	e1071::skewness
直方图	numpy.histogram, numpy.histogram2d, numpy.histogramdd	未知

回归

类别	Python	R
普通最小二乘法回归(ols)	statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression	lm,
广义线性回归(gls)	statsmodels.gls	nlme::gls, MASS::gls

假设检验

类别	Python	R
t检验	statsmodels.stats.ttest_ind, statsmodels.stats.ttost_ind, statsmodels.stats.ttost.paired; scipy.stats.ttest_1samp, scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.ttest_ind_from_stats, scipy.stats.ttest_rel	t.test
Pearson相关系数检验	scipy.stats.pearsonr	cor.test

时间序列

类别	Python	R
AR	statsmodels.ar_model.AR	ar
ARIMA	statsmodels.arima_model.arima	arima
VAR	statsmodels.var_model.var	未知

SVM(支持向量机)

类别	Python	R
支持向量分类器（SVC）	sklearn.svm.SVC	e1071::svm
非支持向量分类器（nonSVC）	sklearn.svm.NuSVC	未知
线性支持向量分类器(Lenear SVC)	sklearn.svm.LinearSVC	未知

基于临近

类别	Python	R
k-临近分类器	sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier	未知
半径临近分类器	sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier	未知
临近重心分类器(Nearest Centroid Classifier)	sklearn.neighbors.NearestCentroid	未知

贝叶斯

类别	Python	R
朴素贝叶斯	sklearn.naive_bayes.GaussianNB	e1071::naiveBayes
多维贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)	sklearn.naive_bayes.MultinomialNB	未知
伯努利贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes)	sklearn.naive_bayes.BernoulliNB	未知

决策树

类别	Python	R
决策树分类器	sklearn.tree.DecisionTreeClassifier	tree::tree, party::ctree
决策树回归器	sklearn.tree.DecisionTreeRegressor	tree::tree, party::tree
随机森林分类器	sklearn.ensemble.RandomForestClassifier	randomForest::randomForest, party::cforest
随机森林回归器	sklearn.ensemble.RandomForestRegressor	randomForest::randomForest, party::cforest

聚类

类别	Python	R
kmeans	scipy.cluster.kmeans.kmeans	kmeans::kmeans
分层聚类	scipy.cluster.hierarchy.fcluster	(stats::)hclust

关联规则

类别	Python	R
apriori算法	apriori(可靠性未知，不支持py3), PyFIM(可靠性未知，不可用pip安装)	arules::apriori
FP-Growth算法	fp-growth(可靠性未知，不支持py3), PyFIM(可靠性未知，不可用pip安装)	未知

神经网络

类别	Python	R
神经网络	neurolab.net, keras.*	nnet::nnet, nueralnet::nueralnet
深度学习	keras.*	不可靠包居多以及未知

 

文本基本操作

 

类别	Python	R
tokenize	nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中)	tau::tokenize
stem	nltk.stem	RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem
stopwords	stop_words.get_stop_words	tm::stopwords, qdap::stopwords
中文分词	jieba.cut, smallseg, Yaha, finalseg, genius	jiebaR
TFIDF	gensim.models.TfidfModel	未知

标签:  python,  数据挖掘