cvat标注工具docker容器启动

最新推荐文章于 2025-11-05 15:12:45 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-05 15:12:45 发布 · 1.4k 阅读

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#计算机视觉

本文介绍如何部署CVAT计算机视觉标注工具，包括安装PostgreSQL和Redis、配置Docker容器及设置超级用户等步骤。

1.安装postgresql，Windows 上安装 PostgreSQL | 菜鸟教程

用上面安装好的pdadmin，创建一个mypgsql用户，授予所有权限

然后创建一个cvat数据库，并将owner指定为mypgsql用户

2.安装redis

3.拉取镜像，并启动容器

拉取镜像

docker pull openvino/cvat_server:latest

启动容器（注意挂载到主机上的目录/data/cvat_data_dir，要给予777权限，否则容器内应用写文件时会失败）

docker run -p 8080:8080 --name some-cvat-server -e CVAT_POSTGRES_HOST=192.168.56.1 -e CVAT_POSTGRES_USER=mypgsql -e CVAT_POSTGRES_PASSWORD=mypgsql -e CVAT_REDIS_HOST=192.168.56.12 -e DJANGO_

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Ubuntu18安装CVAT以及Docker

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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu系统上部署CVAT标注工具2.48.0与Docker 28.5.1的完整流程。主要内容包括：1) 系统环境要求；2) Docker环境的详细安装步骤，包含国内镜像源配置；3) CVAT的安装配置要点，特别提供了针对国内网络的优化方案；4) 服务启动与管理方法；5) 管理员账户创建和访问验证。文档还包含常见问题排查指南、数据备份方案以及维护建议，特别强调了版本兼容性和系统资源监控的重要性，为国内用户提供了完整的部署解决方案。

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第四步：在chrome浏览器中输入：localhost:8080即可访问cvat。其实大多数问题都是软件包和依赖不兼容，版本问题，因此一定将软件源更新好后再操作。第三步：安装使用 HTTPS 传输的协议包和 CA 证书。第五步：向软件源列表中添加docker软件源。第四步：添加Docker GPG秘钥。注：curl是字符界面的浏览器。第六步：安装docker ce。第一步：卸载旧版docker。第二步：运行docker容器。第七步：启动docker。第一步：克隆cvat库。第三步：注册超级用户。

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cvat标注工具

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### CVAT 标注工具简介 CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一款功能强大的开源图像和视频标注工具，支持多人协作和高效的标注流程。它通过 Docker 容器化技术提供预构建的镜像，简化了安装过程并提高了可移植性[^3]。 --- ### 下载与安装指南 #### 1. **基于 Docker 的安装** CVAT 提供了一种简便的方式——利用 Docker 和 Docker Compose 进行安装。以下是具体操作： - 首先确保系统已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果未安装，可以通过以下命令完成： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io docker-compose ``` - 克隆 CVAT 源码仓库到本地： ```bash git clone https://github.com/opencv/cvat.git cd cvat ``` - 修改 `Dockerfile` 文件以优化国内用户的依赖下载速度[^4]。编辑路径下的 `Dockerfile` 并替换原有的 Python 包管理源地址为阿里云 PyPI 镜像站点： ```dockerfile #RUN DATUMARO_HEADLESS=1 python3 -m pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements/${DJANGO_CONFIGURATION}.txt RUN DATUMARO_HEADLESS=1 python3 -m pip install -r /tmp/requirements/${DJANGO_CONFIGURATION}.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` - 启动服务： ```bash make up ``` 此命令会拉取必要的 Docker 镜像并启动 CVAT 服务。完成后访问浏览器中的 URL 地址即可进入 Web 界面，默认端口为 `http://localhost:8080`[^2]。 --- #### 2. **Windows 用户注意事项** 对于 Windows 系统用户，在执行上述步骤前需确认启用了 WSL2（Windows Subsystem for Linux v2），因为 Docker Desktop 在 Windows 上运行时需要此功能支持。 --- ### 基本使用说明 #### 创建项目登录 CVAT 后可以创建新的标注任务。点击页面上的 “Create a new task”，填写相关信息如名称、描述以及上传待处理的数据集文件（图片或视频）。随后设置标签类别以便后续分类标记对象。 #### 开始标注加载数据成功之后便能切换至实际工作区界面开展逐帧或者单张模式下的目标框绘制作业。借助右侧栏目的属性定义选项进一步细化每一个实例的具体参数设定比如姿态状态等等[^3]。 #### 导出结果当所有区域都被妥善界定完毕以后就可以考虑导出了。支持多种流行格式例如 COCO JSON Pascal VOC XML YOLO TXT等满足不同模型训练需求场景的要求[^1]。 --- ### 技术优势总结得益于其灵活架构设计加上丰富的插件生态体系共同铸就了一个强大易用的产品形态；无论是初学者还是资深工程师都能从中受益匪浅。 ---