influxdb 动态修改@Measurement注解

(十一)JAVA操作InfluxDB 这里是将写入的时间精度确定为了毫秒,如果你传入了一个纳秒时间戳,但精度指明了毫秒,那超出毫秒的部分会被直接截断。2、influxdb-client-java为我们提供了一个WriteOption对象,调用makeWriteApi时可以传入这个对象,通过上图的提示我们可以看到,缓冲区的大小,批的大小,刷写的间隔我们都是可以进行明确指定的。3、两个方法各有很多不同的实现,其中一大部分是用来制定连接参数的,比如你创建连接对象的时候没有制定org和bucket,那么可以延迟到调用具体api的时候再指定。 阅读详情
Java实现基准测试框架 首先呢,要提一下的是JMH(Java Microbenchmark Harness)的基准测试框架,JMH用于各种类型的microbenchmark——每个测试从纳秒到毫秒。它关注所有可测量的逻辑,测试人员只需编写测试方法的任务代码。 我的这个项目呢,是参照JMH这个框架,用于测试系统在特定负载的情况下,相应时间和稳定性的表现情况 实现的功能: 通过 Case 接口来标注待测试类 通过 B... 阅读详情

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我们在访问的时候,就需要创建相应的栈帧,访问到需要的字段后,再弹出栈帧,恢复原程序的执行。但如果设置成 0,程序依然会运行,不过是这样是在用户的 JVM 进程上运行的,可以看下下面的提示,但不推荐这么做。一般来说,基准测试都是针对比较小的、执行速度相对较快的代码块,这些代码有很大的可能性被 JIT 编译、内联,所以在编码时保持方法的精简,是一个好的习惯。如果能够把这些对象的访问和操作,纳入目标方法的调用范围之内,就少了一次方法调用,速度就能得到提升,这就是方法内联的概念。结合图表数据,更加直观。

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JMH是专门用于代码微基准测试的工具集 warmup可直译为预热的意思, 在JMH中, Warmup所做的就是在基准测试代码正式度量之前,先对其进行预热,使得代码的执行时经历了类的早期优化, JVM运行期编译,JIT优化之后的最终状态. 从而能够获得代码真实的性能数据. measurement则是真正的度量工作,在每一轮的度量中,所有的度量数据会被纳入统计中(预热数据不会纳入统计之中) 所有基准测试方法都会被JMH根据方法名的字典顺序执行 设计全局的warmup和measurement new Opti

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