flink 流广播

最新推荐文章于 2025-09-30 03:46:49 发布
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【Flink】广播流
一杯咖啡半杯糖的博客
09-16 2831
flink广播流适用于规则匹配，当规则数据比较少的情况，flink会把规则流广播，数据流就会拿到最新的规则流进行处理。 1、先定义规则类 package com.test; import lombok.Data; @Data public class Rule { private Integer id; private String result; public Rule() { } public Rule(Integer id, S...
大数据Flink（四十二）：​​​​​​​BroadcastState
Lansonli（蓝深李）的博客
05-03 3482
在开发过程中，如果遇到需要下发/广播配置、规则等低吞吐事件流到下游所有 task 时，就可以使用 Broadcast State。Broadcast State 是 Flink 1.5 引入的新特性。下游的 task 接收这些配置、规则并保存为 BroadcastState, 将这些配置应用到另一个数据流的计算中。
Flink广播流——BroadcastStream
LINBE_blazers的博客
09-12 7495
在日常Flink开发中，有时需要给正在运行中的Flink程序修改参数，比如过滤一些字段、字段值等，而这些值有时是配置在Mysql中的，但如果进行高吞吐计算的Function中动态查询配置文件有可能使任务阻塞，甚至导致任务出现失败的情况。 遇到上述场景时，可以考虑通过广播流查询配置文件，广播到某个operator的所有并发实例中，然后与另一个条流数据连接进行计算。 实现步骤： 1、首先定义一个Mysql的实体类，下面例子的属性名可以自己根据实际中Mysql中表名来变化 class Flow {
突破Flink SQL性能瓶颈：Broadcast Join与Shuffle Join优化指南
最新发布
gitblog_01162的博客
09-30 683
你是否还在为Flink SQL关联查询的性能问题头疼？当数据流不断涌入，Join操作是否经常成为整个作业的瓶颈？本文将深入解析Flink SQL中两种关键的关联查询优化技术——Broadcast Join（广播连接）和Shuffle Join（洗牌连接），帮助你在实际应用中根据数据特征选择最优方案，轻松应对大规模数据处理场景。 读完本文你将掌握： - 两种Join策略的底层实现原理与适用场景 -...
Flink的广播流状态实例
cts618
07-11 840
Flink的广播流状态实例
Flink广播流 BroadcastStream
老码农的博客
03-14 5018
Flink中的广播流（BroadcastStream）是一种特殊的流处理方式，它允许将一个流（通常是一个较小的流）广播到所有的并行任务中，从而实现在不同任务间共享数据的目的。广播流在处理配置信息、小数据集或者全局变量等场景下特别有用，因为这些数据需要在所有任务中保持一致且实时更新。定义MapStateDescriptor：首先需要定义一个MapStateDescriptor来描述要广播的数据的格式。这个描述器指定了数据的键值对类型。创建广播流：然后，需要将一个普通的流转换为广播流。这通常通过调用流的。
Flink的broadcast join
大数据知识梳理
05-06 1198
Flink的broadcast join
Flink的广播流最详解
weixin_50227709的博客
03-13 1168
【代码】Flink的广播流最详解。
Flink 广播流
qq_15138049的博客
11-15 915
flink 广播
flink广播流
qq_44540985的博客
09-19 618
step3：将普通主数据流和广播流进行connect，调用process方法，在process方法中通过自定义BroadcastProcessFunction继承的processElement方法和processBroadcastElement方法，分别对普通主数据流中事件和广播流中事件进行处理。个人认为当一个数据流需要另一个不停变化实时数据参与计算处理时，可以将不停变化的实时数据作为广播流，将两者connect从而满足，在不停止原有数据流处理任务的情况能实时满足变化的计算需求。
Flink的流广播(Broadcast State)
沧海笑007
01-13 5536
  上一篇Flink的状态管理中，我们提到了Operator state，本文介绍的广播状态（Broadcast State）是 Apache Flink 中支持的第三种类型的operator state。Broadcast State使得 Flink 用户能够以容错、一致、可扩缩容地将来自广播的低吞吐的事件流数据存储下来，被广播到某个 operator 的所有并发实例中，然后与另一条流数据连接进...
Flink笔记-广播流
ooeeerrtt的博客
05-06 3063
一、keyBy的广播流使用 KeyedBroadcastProcessFunction public class TwoStreamJoinWithBroadcastStream { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...
java8rt.jar源码-flink-broadcast-example:示例Flink广播状态模式
06-04
java8 rt.jar源码Flink 广播状态示例 这是一个正在进行的工作。 班级 类Dataserver将侦听端口 7777 上的连接，并将每秒两次向任何连接的套接字发送一个随机数 1-6。 类StateServer将侦听端口 7778 上的连接并允许在stdin上stdin整数。 输入的任何数字都将回显到所有连接的套接字。 BroadcastState将连接到两个套接字，并将端口 7777 上收到的数字乘以从端口 7778 收到的乘数。 跑步 从源构建一个胖罐子： mvn clean package 打开两个终端以启动两个服务器并观察它们的日志记录： make dataserver make stateserver （如果您的系统没有make工具，请参阅要使用的命令。） 您可以通过在 IDE 中运行BroadcastState来运行 Flink 作业。 这应该会启动一个嵌入式迷你 Flink 集群并显示日志； 由于作业使用PrintSinkFunction ，因此管道的输出在日志中。 在运行状态服务器的终端中输入乘数以查看正在处理的更新。 输出还将显示哪个 Flink 进程处理了
Flink 广播流Broadcast State 模式
Appreciate(欣赏)
02-17 1403
广播流与普通流JOIN图解 user actions 可以看作是事件流 patterns 为广播流,把全量数据加载到不同的计算节点 普通双流join 根据join 条件，根据key的发到同一个计算节点，如下图类似 案例 package com.zxl.broadcasts; import com.zxl.blink.DataDB; import com.zxl.blink.Person; import com.zxl.blink.StudentDB; import org.apache.flink.a
Flink广播流、广播状态原理简析
LittleMagic's Blog
07-16 7961
Prologue 在很久之前的《Spark Streaming/Flink广播实现作业配置动态更新》一文中，笔者简单介绍了Flink Streaming API中广播流和广播状态的使用方法。前几天见到社区群内有童鞋询问与广播状态相关的事情，于是写一篇深入一点的文章说说它。 Broadcast[Connected]Stream 拿之前的示意图复习一下。其中Stream A是普通的数据流...
15、Flink 的广播状态 (Broadcast State) 详解
猫猫爱吃小鱼粮
05-06 3471
Flink 的广播状态 (Broadcast State) 详解
flink广播算子Broadcast
努力工作学习的程序员
03-24 630
这个方法的返回参数是 BroadcastConnectedStream，具有类型方法 process()，传入一个特殊的 CoProcessFunction 来书写我们的模式识别逻辑。这样做的原因是，Flink 中是不存在跨 task 通讯的。所以为了保证 broadcast state 在所有的并发实例中是一致的，我们在处理广播流元素的时候给予写权限，在所有的 task 中均可以看到这些元素，并且要求对这些元素处理是一致的， 那么最终所有 task 得到的 broadcast state 是一致的。
Flink专题七：Flink 中广播流之BroadcastStream
beyond的博客
03-24 8229
由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第七篇文章 Flink 中广播流之BroadcastStream使用场景使用案例数据流和广播流connect方法BroadcastProcessFunction 和 KeyedBroadcastProcessFunction重要注意事项 使用场景 背景： 我们定义两个流，一个流包含图形（Item），具有颜色和形状两个属性。 另一个流包含特定的规则（Rule），代表希望寻找的模式。 在图形流中，我们需要首先使用颜.
Flink学习笔记（六）：flink数据广播
小白的专栏
08-07 2047
一、需求场景 在很多情况下，对数据流处理需要动态更新一些参数，但是但因为该参数是在算子中作为一个变量，一旦flink作业启动，想修改关键字不得不停掉作业，然后再重新启动作业，实时性和便利性都比较差。 记得公司一个项目需要动态配置校验参数，检测日志中的该参数是否存在，频繁的重启flink作业，最后把服务器都搞挂了……，就差拉去祭天了T_T，还好是测试环境，逃过一劫 那么有没有可以动态修改算子参数的呢？如何进行动态修改算子的参数呢？ flink为我们提供了一个广播模式来解决这个问题。 广播流的流数据能够被算子的
FlinkSql 广播流使用demo
04-24
### 关于 Flink SQL 广播流的使用示例 Flink SQL 中广播流的概念主要用于将一个小尺寸的数据集分发到所有的 TaskManager 上，以便与大流量的事实数据进行高效的联接操作。以下是详细的说明以及代码示例。 #### 1. ...
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