杂谈网站演化~~

本文详细介绍了网站从初创到成熟过程中遇到的各种技术挑战及解决方案,包括应用集群部署、session共享、任务调度、数据库读写分离、分布式事务处理、模块化服务化改造等内容。

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1,网站刚建立的时候,一切从简,ssh迅速构建网站,运行在apache/nginx+tomcat+mysql中。
2,随着流量的增大,网站的访问速度越来越慢,这个时候就想到了,对应用做集群,apache做集群或者或者nginx做反向代理,哇哈哈,问题解决。
3,用了集群,用户的响应速度上来了,可是session丢失的问题出现了,集群中一台机子挂了,这个机子上的session就木了,只能慢慢解决了,集群中session共享,a,借助cookie b,session信息入库 c,借助apache实现session广播 d,借助分布式缓存来实现。再三考虑 决定使用d方案。
4,session问题解决了,调度问题出现了,同一个任务,集群中所有节点都在执行,不仅会造成脏数据,而且还影响性能。解决方案a,集群中只有一个节点执行调度任务 b,分布式锁 考虑了下决定采用b方案
5,现在一切都稳定下来了,可是随着业务量的增大,数据库io也不断增长,数据库终于顶不了。那就来最简单的解决办法,对热点数据加cache。数据库的io下来了。但这个定时炸弹真的让人担心。。
6,定时炸弹突然触发了,系统宕机,唉。看来只能对数据库做分库,分表了。。以及非结构化存储了。。
7,分库分表后,就出现了分布式事务问题以及分表的字段问题,必须保证分表后数据的均匀。
8,这下数据库的问题解决了 万事大吉,慢着。数据库还单着呢。。。数据库挂 不就惨了啊。。。
   怎么办呢。。 数据库 master-slaver。哇哈哈这下ok了
9,随着业务的复杂 系统越来越臃肿,肿么办。。。 模块化,服务化,接口化,平台化 哈哈四个现代化。。
10,服务化后就要解决 通信协议  http+xml/json  soap  rmi  ejb jms
11,系统持续优化中。。。。
### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步,尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统,包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门和线控悬挂,成为国内首个支持L4+级自动驾驶的线控转向底盘系统[^4]。 此外,中航集团旗下的耐世特也在2018年发布了SBW技术,并推出了静默方向盘系统及随需转向系统,这些技术支持L3+级自动驾驶。这表明在高级别自动驾驶方面,国内外厂商都在积极布局并取得了一定的技术突破。 与此同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能车技术提供了更多可能性。根据外媒CleanTechnica统计的数据,比亚迪、特斯拉和上汽通用五菱分别以506,868辆、406,869辆和183,054辆的销量位居前列,占据了全球新能源汽车市场约34%的份额[^3]。这种市场需求的增长推动了智能车技术的研发与应用。 值得注意的是,随着深度学习技术的进步及其广泛应用,人工智能伦理和社会影响逐渐引起重视。确保人工智能技术发展既能提升社会福祉又能规避潜在风险已成为重要议题[^2]。这一趋势同样适用于智能车领域,特别是在数据隐私保护、算法公平性和安全性等方面需要持续关注。 ```python class AutonomousDrivingSystem: def __init__(self, level): self.level = level def describe(self): if self.level >= 4: return f"L{self.level} autonomous driving system with full automation capabilities." elif self.level == 3: return f"L{self.level} autonomous driving system requiring driver attention but capable of handling most situations autonomously." else: return f"Lower-level ({self.level}) autonomous assistance features." # Example usage ad_system_l4 = AutonomousDrivingSystem(4) print(ad_system_l4.describe()) ```
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