文献阅读——Deep Spherical Quantization for Image Search
“Deep Spherical Quantization for Image Search”——发布在2019年CVPR关于图像检索的文章,作者为Sepehr Eghbali和Ladan Tahvildari。(目前无代码)主要创新点:主要提出深度球形量化DSQ方法,利用深度学习的方法将输入图像转换为低维鉴别空间的映射,并使用多码本量化来量化转换后的数据点。(为什么叫球形量化)为了消除范数方差对码本学习的负面影响,对提取的特征进行l2归一化,投影到了一个超球面上,随后利用受监督的多码本量化技术的
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2022-04-12 19:42:21 ·
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