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RSS订阅转载 文献阅读——Deep Spherical Quantization for Image Search
“Deep Spherical Quantization for Image Search”——发布在2019年CVPR关于图像检索的文章，作者为Sepehr Eghbali和Ladan Tahvildari。（目前无代码） 主要创新点： 主要提出深度球形量化DSQ方法，利用深度学习的方法将输入图像转换为低维鉴别空间的映射，并使用多码本量化来量化转换后的数据点。 （为什么叫球形量化）为了消除范数方差对码本学习的负面影响，对提取的特征进行l2归一化，投影到了一个超球面上，随后利用受监督的多码本量化技术的
2022-04-12 19:42:21
186
空空如也
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2021-08-25
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