monkey-日志分析脚本

最新推荐文章于 2024-01-26 22:22:35 发布

joey_2018_

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分类专栏： monkey python3

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本文介绍了一种使用Python脚本自动分析Monkey测试日志的方法，通过搜索关键错误信息如ANR和Exception，快速定位异常位置，提高日志分析效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

查看monkey日志也是一个耗费时间的活，是不是大多数人都是ctrl +F 搜索ANR,Exception呢？

那何不用脚本分析下，然后输出异常位置，在定位到上下文查看呢。

脚本很简单，不细说了，直接上脚本了！注意输入你的文件路径格式如下：F:/1.txt ,本来打算做个界面的，但是还是太懒了，没去看那块了，凑合着用吧。

class Analysis():
    def __init__(self):
        self.filepath = input('请输入你的文件地址如F:/1.txt:')
        self.errnum = 0

    def open_file(self):
        afile = open(self.filepath,'r')
        print('*****结果分析中，请耐心等待！*****')
        for num,value in enumerate(afile):
            self.analysis_file(num,value)
        if self.errnum == 0:
            print('一切正常哦^_^')

    def analysis_file(self,n,v):
        linenum,linvalue = n + 1,v
        if 'ANR' in linvalue:
            self.errnum += 1
            print('发现错误ANR，行号为:',linenum,'异常内容为：',linvalue)
        elif 'Exception' in linvalue:
            self.errnum += 1
            print('发现异常Exception，行号为：',linenum,'异常内容为：',linvalue)
        
        
               
if __name__ == '__main__':
    analysismoneky = Analysis()
    analysismoneky.open_file()