python3学习笔记之四——读取excel表数据，并使用字符串格式化将其转化成json格式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/joey_2018_/article/details/80650915

本文介绍如何使用Python3读取Excel文件内容，并通过字符串格式化方法将其转换为符合JSON格式的字符串。以student.xlsx为例，解析数据并生成类似[{""name"":""joey"

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目标：通过字符串格式化的方法将excel表中读取的内容转化为json格式，加深对字符串格式化的印象

#student.xlsx

json格式：

[{“name”:"joey","age":12},{"name":"ben","age":13}]

先将excel表里的内容利用xlrd读取出来，分析student.xlsx中的数据可知，第一行显示的是数据的名称，第二行显示的是类型，实际的数据从第三行开始。

根据json格式，第一行的数据名称将作为键值

 
  import 
   xlrd 
 
  def 
    
  openWorkbook 
  (): 
 
  #读取excel表的数据 
 
   workbook  
  = 
   xlrd.open_workbook( 
  r 
  'C: 
  \U 
  sers 
  \ 
  student.xlsx' 
  ) 
 
  #选取需要读取数据的那一页 
 
   sheet  
  = 
   workbook.sheet_by_index( 
  0 
  ) 
 
  #获得行数和列数 
 
   rows  
  = 
  sheet.nrows 
 
   cols  
  = 
  sheet.ncols 
 
  #创建一个数组用来存储excel中的数据 
 
   p 
  = 
   [] 
 
  for 
   i  
  in 
    
  range 
  ( 
  2 
  ,rows): 
 
   d 
  = 
  {} 
 
  for 
   j  
  in 
    
  range 
  ( 
  0 
  ,cols): 
 
   q 
  = 
  ' 
  %s 
  ' 
    
  % 
   sheet.cell( 
  0 
  ,j).value 
 
   d[q]  
  = 
   sheet.cell(i,j).value 
 
   ap  
  = 
   [] 
 
  for 
   k,v  
  in 
   d.items(): 
 
  if 
    
  isinstance 
  (v, 
  float 
  ):  
  #excel中的值默认是float,需要进行判断处理，通过'"%s":%d'，'"%s":"%s"'格式化数组 
 
   ap.append( 
  '" 
  %s 
  ": 
  %d 
  ' 
    
  % 
   (k, v)) 
 
  else 
  : 
 
   ap.append( 
  '" 
  %s 
  ":" 
  %s 
  "' 
    
  % 
   (k, v))  
 
   s  
  = 
    
  '{ 
  %s 
  }' 
    
  % 
   ( 
  ',' 
  .join(ap)) #继续格式化 
 
   p.append(s) 
 
   t  
  = 
  '[ 
  %s 
  ]' 
    
  % 
   ( 
  ',' 
  .join(p)) #格式化 
 
  print 
   (t) 
 
  with 
    
  open 
  ( 
  'student4.json' 
  , 
  "w" 
  )  
  as 
   f: 
 
   f.write(t) 
 
  openWorkbook()

执行结果如下：