第八周实践项目4————杀伤距离

本文通过定义Point、Weapon和Role三个类,实现了一个简单的角色战斗模拟系统。该系统包括角色的位置、武器装备、生命值等属性,并支持角色之间的攻击、移动等功能。

问题及代码:

/*copyright(c)2016.烟台大学计算机学院
 * All rights reserved,
 * 文件名称:text.Cpp
 * 作者:吴敬超
 * 完成日期:2016年4月18日
 * 版本号:vc++6.0
 *
 * 问题描述: 杀伤距离
 * 输入描述:
 * 程序输出: 输出结果
 */
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
class Point
{
public:
    Point (int x=0,int y=0);
    int getX();
    int getY();
    double distance(const Point &p);//返回与另外一点p之间的距离
    void moveTo(int x,int y);
    void move(int dx,int dy);
private:
    int x;
    int y;
};
class Weapon
{
public:
    Weapon(string wnam,int f,double k);
    Weapon(const Weapon&);
    string getWname();
    int getForce();
    double getKillRange();//返回杀伤距离
private:
    string wname;
    int force;
    double killRange;
};
class Role
{
public:
    Role (string nam,int b,Point l,Weapon w);
    ~Role();
    void eat(int d);
    void attack(Role &r);
    void beAttack(int f);
    double distance(Role &r);
    bool isAlived();
    void moveTo(int x,int y);
    void move(int dx,int dy);
    void show();
private:
    string name;
    int blood;
    bool life;
    Point location;
    Weapon weapon;
};
Point::Point(int x,int y):x(x),y(y){}
int Point::getX()
{
    return x;
}
int Point::getY()
{
    return y;
}
void Point::moveTo(int dx,int dy)
{
    this->x=x;
    this->y=y;
}
void Point::move(int dx,int dy)
{
    this->x+=dx;
    this->y+=dy;
}
double Point::distance(const Point &p)
{
    double dx=this->x-p.x;
    double dy=this->y-p.y;
    return (sqrt(dx * dx + dy * dy));

}
Weapon::Weapon(string wnam,int f,double k):wname(wnam),force(f),killRange(k){}
Weapon::Weapon(const Weapon &w):wname(w.wname),force(w.force),killRange(w.killRange){}
string Weapon::getWname()
{
    return wname;
}
int Weapon::getForce()
{
    return force;
}
double Weapon::getKillRange()
{
    return killRange;
}
Role::Role(string nam, int b, Point l, Weapon w):name(nam),blood(b),location(l),weapon(w)
{
    if(blood>0)
        life=true;
    else
        life=false;
}
Role::~Role()
{
    cout<<name<<"退出江湖..."<<endl;
}
void Role::eat(int d){
    blood+=d;
    if(blood>0)
        life=true;
}
void Role::attack(Role &r){
    if(isAlived()&&weapon.getKillRange()>this->distance(r))     {
        blood+=weapon.getForce();
        r.beAttack(weapon.getForce());
    }
}


void Role::beAttack(int f)
{
    blood-=f;
    if(blood<=0)
        life=false;
}


double Role::distance(Role &r)
{
    return location.distance(r.location);
}


bool Role::isAlived()
{
    return life;
}

void Role::moveTo(int x, int y)
{
    if(isAlived())
        location.moveTo(x,y);
}

void Role::move(int dx, int dy)
{
    if(isAlived())
        location.move(dx,dy);
}

void Role::show()
{
    cout<<name<<" has "<<blood<<" blood, hold "<<weapon.getWname();
    cout<<". He is in ("<<location.getX()<<", "<<location.getY()<<") and ";
    if(isAlived())
        cout<<"alived.";
    else
        cout<<"dead.";
    cout<<endl;
}
int main()
{
    Weapon w1("Gold stick",200, 100), w2("Fire point gun",180,300);
    Role wuKong("WuKong", 500, Point(0, 0), w1);
    Role neZha("NeZha", 210, Point(30,30), w2);
    cout<<"---begin---"<<endl;
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---1st round---"<<endl;
    wuKong.attack(neZha);
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---2nd round---"<<endl;
    neZha.attack(wuKong);
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---3rd round---"<<endl;
    neZha.moveTo(100,100);
    wuKong.attack(neZha);
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---4th round---"<<endl; 
    neZha.attack(wuKong);
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---then---"<<endl; 
    neZha.attack(wuKong);
    neZha.attack(wuKong);
    wuKong.attack(neZha);
    wuKong.show();
    neZha.show();
    cout<<"---end---"<<endl;
    return 0;

}


运行结果:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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