//算法逻辑:1. 将列表分为n个子列表,每一个列表只包含一个元素 2. 反复地归并子列表成一个新的有序列表,直到只剩下一个子列表
Best:nlogn Average:nlogn Worst:nlogn Memory:n worst case Stable:Yes
// 归并排序中的合并算法
void Merge(int array[], int start, int mid, int end)
{//把两部分数据按大小合并
int temp1[10], temp2[10];
int n1, n2;
n1 = mid - start + 1;
n2 = end - mid;
// 拷贝前半部分数组
for (int i = 0; i < n1; i++)
{
temp1[i] = array[start + i];
}
// 拷贝后半部分数组
for (int i = 0; i < n2; i++)
{
temp2[i] = array[mid + i + 1];
}
// 把后面的元素设置的很大
temp1[n1] = temp2[n2] = 1000;
// 逐个扫描两部分数组然后放到相应的位置去
for (int k = start, i = 0, j = 0; k <= end; k++)
{
//合并两数组temp1和temp2,按顺序大小放到原数据组中,因此需要额外的空间
if (temp1[i] <= temp2[j])
{
array[k] = temp1[i];
i++;
}
else
{
array[k] = temp2[j];
j++;
}
}
}
// 归并排序
void MergeSort(int array[], int start, int end)
{
if (start < end)
{
int i;
i = (end + start) / 2;
// 对前半部分进行排序
MergeSort(array, start, i);
// 对后半部分进行排序
MergeSort(array, i + 1, end);
// 合并前后两部分
Merge(array, start, i, end);
}
}
归并排序详解
本文详细介绍了归并排序算法,包括其基本思想、实现步骤及核心代码。归并排序是一种稳定的排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。文章通过具体的代码示例展示了如何实现归并排序及其合并过程。
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