归并排序

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本文详细介绍了归并排序算法，包括其基本思想、实现步骤及核心代码。归并排序是一种稳定的排序算法，平均时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。文章通过具体的代码示例展示了如何实现归并排序及其合并过程。

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十一种排序算法

//算法逻辑：1. 将列表分为n个子列表，每一个列表只包含一个元素 2. 反复地归并子列表成一个新的有序列表，直到只剩下一个子列表
Best:nlogn Average:nlogn Worst:nlogn Memory:n worst case Stable:Yes
// 归并排序中的合并算法

void Merge(int array[], int start, int mid, int end)
{//把两部分数据按大小合并
　　　 int temp1[10], temp2[10];
　　　 int n1, n2;
　　　 n1 = mid - start + 1;
　　　 n2 = end - mid;
　　　 // 拷贝前半部分数组
　　　 for (int i = 0; i < n1; i++)
　　　 {
　　　　　　　 temp1[i] = array[start + i];
　　　 }
　　　 // 拷贝后半部分数组
　　　 for (int i = 0; i < n2; i++)
　　　 {
　　　　　　　 temp2[i] = array[mid + i + 1];
　　　 }
　　　 // 把后面的元素设置的很大
　　　 temp1[n1] = temp2[n2] = 1000;
　　　 // 逐个扫描两部分数组然后放到相应的位置去
　　　 for (int k = start, i = 0, j = 0; k <= end; k++)
　　　 {
        //合并两数组temp1和temp2,按顺序大小放到原数据组中，因此需要额外的空间
　　　　　　　 if (temp1[i] <= temp2[j])
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 array[k] = temp1[i];
　　　　　　　　　　　 i++;
　　　　　　　 }
　　　　　　　 else
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 array[k] = temp2[j];
　　　　　　　　　　　 j++;
　　　　　　　 }
　　　 }
}
// 归并排序
void MergeSort(int array[], int start, int end)
{
　　　 if (start < end)
　　　 {
               int i;
　　　　　　　 i = (end + start) / 2;
　　　　　　　 // 对前半部分进行排序
　　　　　　　 MergeSort(array, start, i);
　　　　　　　 // 对后半部分进行排序
　　　　　　　 MergeSort(array, i + 1, end);
　　　　　　　 // 合并前后两部分
　　　　　　　 Merge(array, start, i, end);
　　　 }
}