3.1.3 MR算法扩展（MergeSort 归并排序、QuickSort-快排）

weixin_47134119

于 2021-01-26 11:30:44 发布

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文章标签： mapreduce

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本文详细介绍了快速排序算法的实现过程，包括选择轴点元素、分割数组、递归排序等步骤，并分析了其时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

3.1.3 MR算法扩展

文章目录

3.1.3 MR算法扩展
七、MR算法扩展
- 7.1 MergeSort 归并排序
- 7.2 QuickSort-快排

七、MR算法扩展

7.1 MergeSort 归并排序

在这里插入图片描述

7.2 QuickSort-快排

在这里插入图片描述

第一步
从数组中选择一个轴点元素（Pivot element），一般选择0位置元素为轴点元素
第二步

利用Pivot将数组分割成2个子序列
将小于 Pivot的元素放在Pivot前面（左侧）
将大于 Pivot的元素放在Pivot后面（右侧）
等于Pivot的元素放哪边都可以(暂定放在左边)

第三步
对子数组进行第一步，第二步操作，直到不能再分割(子数组中只有一个元素)
时间复杂度
空间复杂度
由于递归调用，每次类似折半效果所以空间复杂度是O(logn)

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